mantch  

2019年7月9日

GBDT--原来是这么回事(附代码)
摘要： GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下一个弱分类器去拟合误差函数对预测值的残差(这个残差就是预测值与真实值之间的误差)。当然了，它里面的弱分类器的表现形式就是各棵树。 阅读全文
posted @ 2019-07-09 21:09 mantch 阅读(9215) 评论(2) 推荐(0)
 
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