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2019年9月9日

摘要:1. 什么是推荐系统 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。 为了解... 阅读全文
posted @ 2019-09-09 09:40 mantch 阅读 (434) 评论 (1) 编辑

2019年8月31日

摘要:1. 什么是Attention机制 在“编码器—解码器(seq2seq)”⼀节⾥,解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时,背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。 现在,让我们再次思考那⼀节提到的翻译例⼦:输⼊为英语序列“They”“are”“watching”“.”,输出为法语序列“Ils”“regardent”“.”。不难想到,解码器在⽣成输出序列中的每⼀... 阅读全文
posted @ 2019-08-31 18:48 mantch 阅读 (84) 评论 (0) 编辑

2019年8月30日

摘要:文章目录1. 什么是seq2seq2. 编码器3. 解码器4. 训练模型5. seq2seq模型预测5.1 贪婪搜索5.2 穷举搜索5.3 束搜索6. Bleu得分7. 代码实现8. 参考文献 1. 什么是seq2seq 在⾃然语⾔处理的很多应⽤中,输⼊和输出都可以是不定⻓序列。以机器翻译为例,输⼊可以是⼀段不定⻓的英语⽂本序列,输出可以是⼀段不定⻓的法语⽂本序列,例如: 英语输⼊:“They”、... 阅读全文
posted @ 2019-08-30 11:01 mantch 阅读 (105) 评论 (0) 编辑

2019年8月27日

摘要:1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题,文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。 文本分类的应用非常广泛,如: 垃圾邮件分类:2分类问题,判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析:2分类问题:判断文本情感是积极还是消极;多分类问题:判断文本情感属于{非常消极,消极,中立,积极,非常积极}中的哪一类。 新闻主... 阅读全文
posted @ 2019-08-27 08:45 mantch 阅读 (80) 评论 (0) 编辑

2019年8月24日

摘要:文章目录1. 说说GloVe2. GloVe的实现步骤2.1 构建共现矩阵2.2 词向量和共现矩阵的近似关系2.3 构造损失函数2.4 训练GloVe模型3. GloVe与LSA、Word2Vec的比较4. 代码实现5. 参考文献 1. 说说GloVe 正如GloVe论文的标题而言,**GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation,它是一个基于全局... 阅读全文
posted @ 2019-08-24 10:26 mantch 阅读 (34) 评论 (0) 编辑

2019年8月23日

摘要:文章目录1. 什么是fastText2. n-gram表示单词3. fastText模型架构4. fastText核心思想5. 输出分类的效果6. fastText与Word2Vec的不同7. 代码实现8. 参考文献 1. 什么是fastText 英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如,我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。这些词都有同⼀个词根“dog... 阅读全文
posted @ 2019-08-23 08:49 mantch 阅读 (105) 评论 (0) 编辑

2019年8月20日

摘要:文章目录1. 什么是NLP2. NLP主要研究方向3. NLP的发展4. NLP任务的一般步骤5. 我的NLP启蒙读本6. NLP、CV,选哪个? 1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型,自然语言处理建立计... 阅读全文
posted @ 2019-08-20 19:40 mantch 阅读 (299) 评论 (0) 编辑

2019年8月19日

摘要:1. 训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数,你也许发现了:当模型在训练数据集上更准确时,它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢? 因为存在着训练误差和泛化误差: **训练误差:**模型在训练数据集上表现出的误差。 **泛化误差:**模型在任意⼀个测试数据样本上表现出的误差的期望,并常常通过测试数据集上的误差来近似。 训练... 阅读全文
posted @ 2019-08-19 20:00 mantch 阅读 (145) 评论 (0) 编辑

2019年8月18日

摘要:文章目录1. 什么是强化学习2. 强化学习模型2.1 打折的未来奖励2.2 Q-Learning算法2.3 Deep Q Learning(DQN)2.3.1 神经网络的作用2.3.2 神经网络计算Q值3. 强化学习和监督学习、无监督学习的区别4. 什么是多任务学习5. 参考文献 1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而强化学习(Reinforcement Learni... 阅读全文
posted @ 2019-08-18 17:44 mantch 阅读 (157) 评论 (0) 编辑
 
摘要:文章目录1. 什么是迁移学习2. 为什么需要迁移学习?3. 迁移学习的基本问题有哪些?4. 迁移学习有哪些常用概念?5. 迁移学习与传统机器学习有什么区别?6. 迁移学习的核心及度量准则?7. 迁移学习与其他概念的区别?8. 什么情况下可以使用迁移学习?9. 什么是finetune?10. 什么是深度网络自适应?11. GAN在迁移学习中的应用12. 代码实现13. 参考文献 1. 什么是迁移学习... 阅读全文
posted @ 2019-08-18 10:50 mantch 阅读 (71) 评论 (0) 编辑
 
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