2019年7月7日

摘要：文章目录1.什么是随机森林1.1 Bagging思想1.2 随机森林2. 随机森林分类效果的影响因素3. 随机森林有什么优缺点4. 随机森林如何处理缺失值？5. 什么是OOB？随机森林中OOB是如何计算的，它有什么优缺点？6. 随机森林的过拟合问题7. 代码实现 1.什么是随机森林 1.1 阅读全文

posted @ 2019-07-07 14:27 mantch 阅读(11269) 评论(0) 推荐(2)

看完这篇--决策树，80%都懂了

摘要： 1. 什么是决策树 1.1 决策树的基本思想其实用一下图片能更好的理解LR模型和决策树模型算法的根本区别，我们可以思考一下一个决策问题：是否去... 阅读全文

posted @ 2019-07-07 10:06 mantch 阅读(10294) 评论(3) 推荐(3)


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