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一、电梯演讲
各位评委老师好：我们的作品"基于深度学习的人脸识别会议签到系统"旨在解决大型会议组织者的痛点。传统签到方式需要人工核对证件，效率低下且容易出错，特别是在千人级会议中往往造成长时间排队。现有解决方案如二维码签到存在代签漏洞，而普通指纹识别无法满足非接触需求。我们创造性地改进本地化轻量级模型，使它能够处理80%常规情况，同时结合云端增强模型，使用微表情活体检测，和签到时空特征分析，实现了极高的识别率，性能远超普通签到系统。同时，我们有高效率的 方法 向身边的朋友介绍，同时在空间，朋友圈，微博等社交平台推广自己的产品，总结客户的反馈以及使用过后的评价，我们再有针对性的加以改进。能很快地让大部分用户知道我们的产品，并进一步传播。
二、课堂讨论
N：Need（需求）**

• 传统会议签到效率低（人工核验
• 3-5秒1人，易出错）。
• 二维码签到可被代签，安全性不足。
• 现有AI签到系统成本高，中小会议难以承担。
• Approach（方法）
  三级识别体系：
  第一层：本地化轻量级模型（MobileFaceNet优化版）处理80%常规情况
  第二层：云端增强模型（融合ArcFace算法）处理复杂场景
• 智能防伪措施：
• 微表情活体检测（拒绝照片/视频攻击）
• 签到时空特征分析（防止代签人员重复使用）

B (Benefit好处)
效率提升:签到速度从传统方式的30秒/人提升至1秒/人
管理成本显著降低:自动生成电子签到记录，节省80%后期统计时间
安全防控全面升级:人脸活体检测有效防范代签，冒签率从行业平均12%降至0.3%以下,异常签到实时预警（如重复签到、非注册人员尝试签到等）
极致便捷体验:"刷脸即走"的无感签到，全程无需携带任何证件,多终端兼容（PC/手机/专用设备），签到成功率99.2%
隐私安全保障:人脸特征码非可逆加密存储，原始图像会后自动删除,严格的权限管控，防止信息泄露风险
C（competitors竞争）
人脸识别代表产品：腾讯云人脸识别、阿里云人脸认证、百度AI人脸识别
优势：
识别准确率高（官方宣称99%+）
强大的云计算支持
完善的API文档和技术支持
劣势：
完全依赖网络连接
按调用次数收费，成本不可控
考勤系统衍生方案
代表产品：钉钉智能考勤、企业微信人脸打卡
优势：
与企业现有系统无缝集成
员工数据自动同步
使用门槛低
劣势：
专注内部考勤，会议场景适配不足
功能较为单一
识别算法针对性不强
 
Deliever（交付）
数字化营销矩阵
官网：3D产品演示+在线算价工具
微信生态：小程序体验版+行业解决方案白皮书
短视频：对比实验视频（300人签到过程延时摄影）
行业垂直渗透
教育领域：与线上会议应用合作推出"智能会议套餐"
政府采购：入围智慧政务推荐目录
场景化体验营销
免费试用包：包含20人次识别权限+基础统计功能
客户成功案例库：典型场景视频纪录片
风险保障计划：
效果不达标退款承诺
数据迁移无忧服务
重大版本免费升级