学习python自动化——excel操作
一、操作excel
1.1、人工操作步骤：
1）打开excel
2）选择sheet表
3）选择单元格
1.2、代码步骤：
1）work_book对象
2）sheet对象
3）cell对象
二、自动化接口测试用例步骤
2.1、编写测试用例
1、用例描述（与功能测试用例一样）
2、请求方法（Request Method）
3、接口地址（Request URL）
4、请求参数（Request Payload）
5、期望结果
6、实际结果
2.2、读取测试用例
case_datas=handle_excel.get_case_data_dict()
2.3、发请求
# 发送post请求
for case in case_datas:
# 用户登陆
res=login_test.user_login(url=case['url'],data=ast.literal_eval(case['data'])) #执行user_login
2.4、获取响应结果
actual_data = {'code': res['code'], 'msg': res['msg']} #从res中将code和msg取出
2.5、和预期结果进行比对（断言）
result=login_test.login_check(expected_data=ast.literal_eval(case['expected_data']),response_data=actual_data) #执行login_check，进行断言
2.6、保存测试结果
handle_excel.write_result(rows=case['id']+1,column=7,result=result)
三、openpyxl库
3.1、安装
pip install openpyxl
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl
3.2、读取
1、用cell获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook #导入openpyxl的load_workbook方法
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx') #打开excel
sheet=work_book['sheet1'] #选择sheet表（获取sheet对象）
val=sheet.cell(1,2).value #获取表的行和列表（获取单元格数据），openpxl的行和列，索引从1开始
max_rows=sheet.max_row #获取最大行
max_cols=sheet.max_column #获取最大列
print(val,max_rows,max_cols)
2、用iter_rows()批量获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook #导入openpyxl的load_workbook方法
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx') #初始化表格对象:文件路径file_path、表单名称sheet_name
sheet=work_book['sheet1'] #初始化sheet对象
datas=sheet.iter_rows(values_only=True) #获取表格数据
print(list(datas)) #返回嵌套元素，每一行是一个元素
1）load_workbook()
work_book=load_workbook(filename='testCase.xlsx') #打开excel
sheet=work_book['sheet1'] #选择sheet表（获取sheet对象）
filename：excel文件名（路径）
read_only=False：是否只读，默认False。False：可以读也可以写，True：只能读
keep_vba=KEEP_VBA：是否保留VBA代码
data_only=False：是否读取公式计算后的结果，默认False。False：不读取，True：读取计算后的结果
keep_links=True：是否保留外部链接，默认True。False：不保留，True：保留
2）cell()：获取单元格数据
val=sheet.cell(1,2).value #获取表的行和列表（获取单元格数据），openpxl的行和列，索引从1开始
3）max_row：获取最大行
max_rows=sheet.max_row #获取最大行
4）max_column：获取最大列
max_cols=sheet.max_column #获取最大列
5）iter_rows()：批量获取单元格数据
datas=sheet.iter_rows(values_only=True) #批量获取表格数据
min_row=None：起始行，默认1
max_row=None：结束行，默认最大行
min_col=None：起始列，默认1
max_col=None：结束列，默认最大列
values_only=False：返回单元格对象
values_only=True：返回单元格内容
3.3、写表
1）写入
sheet.cell(7,1).value="{'code':1,'msg':'密码为空'}" #写表
2）保存
work_book.save(filename='testCase.xlsx') #保存
3）关闭
work_book.close() #关闭
四、封装excel
from openpyxl import load_workbook
class HandleExcel:
def __init__(self,file_path,sheet_name):
self.file_name=file_path #因为后面需要用到file_path，所以这里将file_path定义成实例属性
self.work_book=load_workbook(filename=self.file_name) #初始化表格对象（打开表格）
self.sheet=self.work_book[sheet_name] #初始化sheet对象（选择sheet表）
#获取所有测试数据和表头
def __get_all_data(self):
all_data=list(self.sheet.iter_rows(values_only=True)) #读取表全部数据
#print(list(all_data))
title=all_data[0] #获取表头
case_datas=all_data[1:] #获取测试用例
return title,case_datas
#数据拼接
def get_case_data_dict(self):
case_list=[] #定义一个list容器
title,case_datas=self.__get_all_data() #获取title，case_datas数据
for val in case_datas: #循环取case_datas里的数据
result=dict(zip(title,val)) #用zip函数将title，case_datas的数据打包成dict
case_list.append(result) #将打包成的数据放入case_list容器中
return case_list
#保存测试结果到excel
def write_result(self,rows,column,result=None):
self.sheet.cell(row=rows,column=column).value=result
self.__save_excel()
self.__close_excel()
#保存excel
def __save_excel(self):
self.work_book.save(filename=self.file_name)
#关闭excel
def __close_excel(self):
self.work_book.close()
4.1、导入模块
from openpyxl import load_workbook
4.2、初始化表格对象:文件路径file_path
self.work_book = load_workbook(filename=file_path)
4.3、初始化sheet对象
self.sheet = self.work_book[sheet_name]
4.4、获取表格数据
all_datas = list(self.sheet.iter_rows(values_only=True))
title=all_datas[0] #获取表头
case_datas=all_datas[1:] #获取测试用例数据
4.5、数据拼接：zip()，将对象数据拼接
case_list=[]
title,case_datas = self.__get_all_data()
for val in case_datas:
result = dict(zip(title,val))
case_list.append(result)
4.6、用例执行：将测试数据放到业务逻辑中执行
import ast
from homework0508 import HandleExcel
from demo1601 import LoginCase
handle_excel = HandleExcel(file_path='testCase.xlsx',sheet_name='sheet1') #HandleExcel实例化
login_test=LoginCase() #LoginCase实例化
case_datas=handle_excel.get_case_data_dict() #获取测试用例数据
# 发送post请求
for case in case_datas:
# 用户登陆
res=login_test.user_login(url=case['url'],data=ast.literal_eval(case['data'])) #执行user_login
#取预期结果
expected_data=ast.literal_eval(case['expected_data']) #用ast库中的literal_eval()方法将str转成dict
#获取响应结果
actual_data = {'code': res['code'], 'msg': res['msg']} #从res中将code和msg取出
# 断言
result=login_test.login_check(expected_data=expected_data,response_data=actual_data) #执行login_check，进行断言
#保存测试结果
handle_excel.write_result(rows=case['id']+1,column=7,result=result)
4.7、保存测试结果到excel中
def write_result(self,rows,column,result=None):
self.sheet.cell(row=rows,column=column).value=result
self.__save_excel()
4.8、保存excel
def __save_excel(self):
self.work_book.save(filename=self.file_name)
4.9、关闭excel
def __close_excel(self):
self.work_book.close()
