生成器惰性机制一窥（1）

先定义一个print

def log(*args,**kwargs):
    print(*args,**kwargs)

开始试验：

def fun():
    log(111)
    yield 222

    yield 333

g = fun()
g1 = (i for i in g)
g2 = (i for i in g1)

log(list(g))
log(list(g1))
log(list(g2))

输出结果为：

111

[222,333]

[]

[]

因为g本身为生成器，当g被打印后，生成器的值已经被输出，所以没有值的存在，导致g1和g2为空。

假如g未输出，即把log(list(g)) 注释（#）掉后，g1拥有[222,333],同理，g1注释后，g2拥有[222,333]。

假如在log(list(g))前，先log(g.__next__()),那么，后续只会输出[333]。因为list函数中默认有一个for循环，会把元素全拿走。而next函数只能一次调用一个。

111是用来混淆的，并没有进入生成器。

假如：

g = fun()
g1 = (i for i in g)

gx = fun()
g2 = (i for i in gx)

输出是什么呢？

111

[222, 333]

[]

111

[222, 333]

因为g2生成器的源头改变了~。~