火柴棍儿

摘要： 在机器学习或者模式识别中，会出现overfitting，而当网络逐渐overfitting时网络权值逐渐变大，因此，为了避免出现overfitting,会给误差函数添加一个惩罚项，常用的惩罚项是所有权重的平方乘以一个衰减常量之和。其用来惩罚大的权值。 The learning rate is a p 阅读全文

摘要： 其主要功能是：在给定的滑动窗口大小下，对每个窗口内的像素值进行快速相加求和在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似，图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某... 阅读全文

摘要： canny边缘检测，非极大抑制部分用的是传统方法，连接边缘部分感觉可以改改，滞后双阈值和连接分开进行，速度会不会变快？非极大抑制有改进的方法，如何改进再看看。 1 close all 2 clear all 3 clc 4 5 I=imread('lena.tif'); 6 imshow(I); ... 阅读全文