随笔分类 - 图像处理
基本图像处理算法、传统方法等
摘要:图像梯度 腐蚀,膨胀 灰度转换 也可使用PIL图像处理库或者OpenCV的python接口. python 绘图 faster r cnn中的画框再加文字 OpenCV、Skimage、PIL图像处理的细节差异 PIL 图像处理库 PIL(Python Imaging Library) 是Pytho
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摘要:本文介绍图像处理中的一些基本概念,包括图像增强、图像增广、边缘提取等。本文的代码使用OpenCV的python接口,及Numpy。 基础操作 随机生成像素 调节图像亮度 将每个像素的RGB值变小则亮度调小,变暗;将值变大则变亮。 日落效果 将蓝色与绿色值设为原来的70% 负片 反色,将像素的三色值设
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摘要:常见指标 预测出的所有目标中正确的比例 (true positives / true positives + false positives). 被正确定位识别的目标占总的目标数量的比例 (true positives/(true positives + false negatives)). 一般情
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摘要:SpaceNet 数据集 "SpaceNet" 是DigitalGlobe商业卫星公司提供的遥感图像集合,包含一些标记信息可用作机器学习研究. SpaceNet Challenge主页: https://spacenetchallenge.github.io/ 数据集下载命令: https://gi
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摘要:BING 论文《BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps》 南开大学媒体计算实验室,CVPR2014 http://mmcheng.net/bing/comment page 9/ 论文翻译:http:/
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摘要:
本文介绍了非极大值抑制NMS 在目标检测中的应用,并介绍了NMS的改进算法Soft-NMS.
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摘要:SeetaFace简介 SeetaFace依赖于OpenCV,对于Tegra on Ubuntu,Nvidia提供libopencv4tegra并且可以使用Cuda加速。 准备工作 1.阅读OpenCV4Tegra README.txt,下载对应板子版本的cuda与libopencv4tegra的r
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摘要:00.SeetaFace简介 SeetaFace Engine is an open source C++ face recognition engine, which can run on CPU with no third party dependence. It contains three
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摘要:图片中存在着色版的概念,二维矩阵的每个元素的值指定了一种颜色,因此可以显示出彩色。 迁移调色板 下述python代码将VOC数据集中的某个语义分割的图片的调色板直接应用在一个二维矩阵代表的图像上 应用color map 自定义color map 下面的代码用于生成一个color map(由VOC数据
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