2017年9月27日
深度学习网络层之 Pooling
摘要： pooling 是仿照人的视觉系统进行降维（降采样），用更高层的抽象表示图像特征，这一部分内容从Hubel&wiesel视觉神经研究到Fukushima提出，再到LeCun的LeNet5首次采用并使用BP进行求解，是一条线上的内容，原始推动力其实就是仿生，仿照真正的神经网络构建人工网络。 至于poo 阅读全文
posted @ 2017-09-27 23:38 康行天下 阅读(14389) 评论(0) 推荐(2) 编辑