map函数 ：处理序列中的每个元素，得到的结果是一个列表，该列表元素个数及位置与原来一样
## 求列表里元素的平方 （原始方法）
num_1=[1,2,13,5,8,9]
res =[]
for i in num_1:
res.append(i**2)
print('打印结果：',res)
打印结果： [1, 4, 169, 25, 64, 81]
有多个列表求里面元素的平方 （定义成函数）
num_1=[1,2,13,5,8,9]
def test(array):
res =[]
for i in num_1:
res.append(i**2)
return res
end1 = test(num_1)
end2 = test(num_1) # 以后用直接调用函数就可以了
print('打印结果：',end1)
print('打印结果：',end2)
打印结果： [1, 4, 169, 25, 64, 81]
打印结果： [1, 4, 169, 25, 64, 81]
提的需求就是功能，功能就要封装在函数里
num_1=[1,2,13,5,8,9]
def reduce_1(x): # 定义自减1函数
return x-1
def add_1(x): # 定义自增1函数
return x+1
def test(func,array):
res =[]
for i in num_1:
ret=func(i)
res.append(ret)
return res
print('自增1的结果：',test(add_1,num_1))
print('自减1的结果：',test(reduce_1,num_1))
自增1的结果： [2, 3, 14, 6, 9, 10]
自减1的结果： [0, 1, 12, 4, 7, 8]
# 终极版本 最简单的.使用匿名函数同样可以做到
num_1=[1,2,13,5,8,9]
def test(func,array):
res =[]
for i in num_1:
ret=func(i)
res.append(ret)
return res
print('自增1的结果：',test(lambda x:x+1,num_1))
print('自减1的结果：',test(lambda x:x-1,num_1))
print('平方的结果：',test(lambda x:x**2,num_1))
print('除2的结果：',test(lambda x:x/2,num_1))
自增1的结果： [2, 3, 14, 6, 9, 10]
自减1的结果： [0, 1, 12, 4, 7, 8]
平方的结果： [1, 4, 169, 25, 64, 81]
除2的结果： [0.5, 1.0, 6.5, 2.5, 4.0, 4.5]
内置函数map函数
num_1=[1,2,13,5,8,9]
def test(func,array):
res =[]
for i in num_1:
ret=func(i)
res.append(ret)
return res
print('匿名函数的处理结果：',test(lambda x:x+1,num_1))
ret = map(lambda x:x+1,num_1)
print('内置函数map的处理结果：',list(ret))
匿名函数的处理结果： [2, 3, 14, 6, 9, 10]
内置函数map的处理结果： [2, 3, 14, 6, 9, 10]
map函数 还适用与自己设定的函数
num_1=[1,2,13,5,8,9]
def reduce_1(x): # 定义自减1函数
return x-1
def add_1(x): # 定义自增1函数
return x+1
def test(func,array):
res =[]
for i in num_1:
ret=func(i)
res.append(ret)
return res
ret = map(reduce_1,num_1)
ret1 = map(add_1,num_1)
print('map处理自减1的结果：',list(ret))
print('map处理自加1的结果：',list(ret1))
map处理自减1的结果： [0, 1, 12, 4, 7, 8]
map处理自加1的结果： [2, 3, 14, 6, 9, 10]
map还以可以迭代其他对象，
msg ='majunnihao' #（例如小写转换成大写）
t = map(lambda x:x.upper(),msg)
print(list(t))
['M', 'A', 'J', 'U', 'N', 'N', 'I', 'H', 'A', 'O']
