07 2018 档案

Learning to Segment Every Thing(偏监督学习)
摘要：摘要 大多数实例分割算法都要求为所有的训练样本分配一个分割掩码标签。为新类别打标签是一件费时费力的事情，所以这篇文章提出了一个新的偏监督学习训练范例，使用权值迁移函数来训练拥有大量边框标注但是有很少分割标注的实例分割模型。这些改进可以让Mask R-CNN检测和分割3000个视觉概念，通过使用Vis 阅读全文
posted @ 2018-07-31 22:07 mjl_cv 阅读(2140) 评论(0) 推荐(0)
特征金字塔-Feature Pyramid Networks for Object Detection
摘要：特征金字塔是用于检测不同尺度的对象的识别系统中的基本组件。但是最近的深度学习对象检测器已经避免了金字塔表示，部分原因是它们是计算密集型和内存密集型的。在本文中，我们利用深层卷积网络固有的多尺度金字塔层次结构来构造具有边际额外损失的特征金字塔。开发了一种具有横向连接的自上而下的架构，用于在所有尺度上构 阅读全文
posted @ 2018-07-26 22:07 mjl_cv 阅读(24186) 评论(0) 推荐(0)
Mask R-CNN翻译
摘要：摘要 我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法高效地检测图像中的目标，同时为每个实例生成高质量的分割掩码。这种称为Mask R-CNN的方法通过添加一个用于预测目标掩码的分支来扩展Faster R-CNN，该分支与现有的用于边框识别的分支并行。Mask R-CNN训练简单， 阅读全文
posted @ 2018-07-20 20:19 mjl_cv 阅读(3808) 评论(0) 推荐(1)
04.卷积神经网络_第一周卷积神经网络
摘要：1.1 计算机视觉 上面这张图是64x64像素的图像，它的数据量是12288，下图是1000x1000像素的图像，它的数据量是3百万。如果用全连接网络去处理这张图片，输入是一个维度为3百万的向量，如果隐藏层有1000个神经元，则第一层的权重是一个（1000,3百万）的矩阵，有30亿个参数。这是一个非 阅读全文
posted @ 2018-07-16 14:31 mjl_cv 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
对极几何
摘要：对极几何是研究两幅图像之间存在的几何。它和场景结构无关，只依赖于摄像机的内外参数。研究这种几何可以用在图像匹配、三维重建方面。（因为参考多处来源，本文各个章节之间没有统一约定符号） 基线：连接两个摄像机光心$O（O^{'}）$的直线 对极点：基线与像平面的交点 对极平面：过基线的平面 对极线：对极平 阅读全文
posted @ 2018-07-13 23:29 mjl_cv 阅读(3254) 评论(0) 推荐(0)
针孔相机模型
摘要：相机将三维世界中的坐标点映射到二维图像平面的过程能够用一个几何模型进行描述。这个模型有很多种，其中最简单的称为针孔模型。 在现实生活中，针孔相机是由前方有 一个小洞（针孔）所构成。现实世界中源于某个物体的光线穿过此洞，会在摄像机的底板或图像平面上形成一幅倒立的图像。略为不便的是针孔相机的图像是倒置的 阅读全文
posted @ 2018-07-11 15:44 mjl_cv 阅读(10511) 评论(3) 推荐(2)
图像分割学习笔记2
摘要：1、语义分割 1.1 DeepLab全卷积网络 ①基本结构 1）优化后的DCNN+传统的CRF图模型 ②新的上采样卷积方案 1）带孔（hole）结构的膨胀卷积（Atrous/Dilated convolution） ③多尺度图片表达 1）Atrous空间金字塔池化（Atrous Spatial Py 阅读全文
posted @ 2018-07-07 17:12 mjl_cv 阅读(1456) 评论(0) 推荐(0)
图像分割学习笔记1
摘要：1、显著性检测（Saliency Detection） 1.1 两类问题 ①显著性物体分割（Salient object segmentation） 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视点预测（Fixation prediction） 通过对眼动的预测和研究探索人类视觉注意机制 1.2 两种策略的 阅读全文
posted @ 2018-07-02 16:18 mjl_cv 阅读(2718) 评论(0) 推荐(0)