摘要：Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE)E为边数 Kruskal算法是基于贪心的思想得到的。 首先我们把所有的边按照权值先从小到大排列，接着按照顺序选取每条边， 如果这条边的两个端点不属于同一集合，那么就将它们合并，直到所有的点都属于同一个集合为止。 至于怎么合并到一个集合，那么这里我们就可 阅读全文

摘要：普里姆算法（Prim算法）， 图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。 意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点，且其所有边的权值之和亦为最小。 算法描述 算法描述 1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E； 2).初始化：Vnew = {x}， 阅读全文

摘要：(1)不同的最小生成树中,每种权值的边出现的个数是确定的 (2)不同的生成树中,某一种权值的边连接完成后,形成的联通块状态是一样的 那么我们其实可以把每种权值的处理看成是分开的好几步，然后根据乘法原理，将每一步得到的结果相乘。 把所有边权相同的视为边组，每一组边组在最小生成树的条数是固定的，对连通性 阅读全文