python----内置函数和匿名函数
内置函数
截止到python版本3.6.2, 现在python一共给我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你可以直接拿过来使用的函数。这些函数有些我们已经用过,有些还没有用过,让我们一起来认识一下python内置函数。
上面就是内置函数的表,68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的,你会发现都混乱的堆在一起。比如,oct和bin和hex都是做进制换算的,但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图,你猜咱们今天会学哪几大类呀?

内置函数可以归类为上图6大类, 先介绍 标红的四大块, 没标红的后续再做介绍
作用域相关

基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals() -------获取全局变量的字典
locals() ------获取执行方法所在命名空间内的局部变量的字典
其他

输入输出相关
input() 输入
s = input("请输入内容 : ") #输入的内容赋值给s变量 print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
print()输出
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格 end: 每一次打印的结尾,默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存 """
f = open('tmp_file','w') print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
import time for i in range(0,101,2): time.sleep(0.1) char_num = i//2 #打印多少个'*' per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num) print(per_str,end='', flush=True) #小越越 : \r 可以把光标移动到行首但不换行
内存相关:
id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址
hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3) l = [1,2,3] print(hash(t)) #可hash print(hash(l)) #会报错 ''' 结果: TypeError: unhashable type: 'list' '''
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。
*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。
文件操作相关
open() 打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码., 解码用decode("编码")
模块操作相关
__import__导入一个模块
import os os = __import__('os') # 两种方式来导入 print(os.path.abspath('.'))
帮助方法
在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。。
和调用相关
callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名,就会返回True
def func():pass print(callable(func)) #参数是函数名,可调用,返回True print(callable(123)) #参数是数字,不可调用,返回False
查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法 print(dir(int)) #查看整数的内置方法
基础数据类型相关
基础数据类型相关又可以分为两大类 : 1. 和数字相关的 2.和数据结构相关
和数字相关的

数字——数据类型相关:bool,int,float,complex(复数)
数字——进制转换相关:bin,oct,hex
数字——数学运算:abs,divmod,min,max,sum,round,pow
print(bin(10)) #转化为二进制 print(oct(10)) #转化为八进制 print(hex(10)) #转化为十六进制 print(abs(-5)) #取绝对值 print(abs(5)) print(divmod(7,2)) # div除法 mod取余 print(divmod(9,5)) # 除余 执行结果(商,余) print(round(3.14159,3)) # 精确小数点后面三位 print(pow(2,3)) #pow幂运算 == 2**3 print(pow(3,2)) print(pow(2,3,3)) #幂运算之后再取余 执行结果是2 就是2的3次方再除以3取余数 print(pow(3,2,1)) ret = sum([1,2,3,4,5,6]) print(ret) ret = sum([1,2,3,4,5,6,10],) print(ret) print(min([1,2,3,4])) print(min(1,2,3,4)) print(min(1,2,3,-4)) print(min(1,2,3,-4,key = abs)) #绝对值之后取最小值,执行结果为1 print(max([1,2,3,4])) print(max(1,2,3,4)) print(max(1,2,3,-4)) print(max(1,2,3,-4,key = abs)) #绝对值之后取最大值,执行结果为-4
和数据结构相关的

序列——列表和元组相关的:list和tuple
序列——字符串相关的:str,format,bytes,bytearry,memoryview,ord,chr,ascii,repr
序列——相关内置函数: reversed, slice
l = (1,2,23,213,5612,342,43) print(l) print(reversed(l)) #得到的是反转的迭代器 print(list(reversed(l))) 执行结果: (1, 2, 23, 213, 5612, 342, 43) <reversed object at 0x000001F23D04BA58> [43, 342, 5612, 213, 23, 2, 1]
l = (1,2,23,213,5612,342,43) sli = slice(1,5,2) print(l[sli]) print(l[1:5:2])
数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset
数据集合——相关内置函数:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map
filter和map:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7266192.html
sorted方法:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7265992.html
匿名函数
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))

上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~
请把以下函数变成匿名函数 def add(x,y): return x+y add=lambda x,y:x+y
上面是匿名函数的函数用法。除此之外,匿名函数也不是浪得虚名,它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i) 输出 11 15
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
#答案一 test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)] print(test(t1,t2)) #答案二 print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2)))) #还可以这样写 print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
本章小结
说学习内置函数,不如说整理自己的知识体系。其实整理这些内置函数的过程也是在整理自己的知识体系。
我们讲课的时候会归类:常用或者不常用,主要还是根据场景而言。
一个优秀的程序员就应该是在该用这个方法的时候信手拈来,把每一个内置的函数都用的恰到好处。
要想做到这一点,至少要先了解,才能在需要的时候想起,进而将它用在该用的地方。
但是在这里,我还是以自己的一点经验之谈,把几个平时工作中相对更常用的方法推荐一下,请务必重点掌握:
其他:input,print,type,hash,open,import,dir
str类型代码执行:eval,exec
数字:bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow
序列——列表和元组相关的:list和tuple
序列——字符串相关的:str,bytes,repr
序列:reversed,slice
数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset
数据集合:len,sorted,enumerate,zip,filter,map

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