2025年10月16日
神经网络入门研读报告
摘要： 神经网络入门研读报告：基于数据驱动的机器认知模型 神经网络是一种模拟生物神经系统信息处理机制的机器学习模型，核心功能是通过多层非线性变换，从结构化或非结构化数据中自动学习特征与规律，实现分类、预测等认知任务，其本质是数据驱动的函数拟合过程。 从基础结构看，神经网络由人工神经元与层间连接构成，典型架构 阅读全文
posted @ 2025-10-16 19:58 城阳 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
pytorch实训题
摘要： import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms im 阅读全文
posted @ 2025-10-16 19:44 城阳 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
2025年6月23日
羽毛球
摘要： import random class BadmintonMatch: def init(self, player1_ability, player2_ability): self.player1_ability = player1_ability self.player2_ability = pl 阅读全文
posted @ 2025-06-23 02:16 城阳 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
植物大战僵尸
摘要： import pygame import random import sys 初始化pygame 3019 pygame.init() 屏幕设置 SCREEN_WIDTH = 800 SCREEN_HEIGHT = 600 screen = pygame.display.set_mode((SCRE 阅读全文
posted @ 2025-06-23 01:54 城阳 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
Python科学计算库读书报告
摘要： NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib的读书报告 一、NumPy基础与应用 基本函数用法 NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了高性能的多维数组对象和工具。 import numpy as np 创建数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 阅读全文
posted @ 2025-06-23 01:49 城阳 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
聊斋志异
摘要： import jieba import re from collections import Counter import chardet 1. 安全读取文件（自动处理编码和路径） def read_file_safely(path): try: # 检测文件编码 with open(path, ' 阅读全文
posted @ 2025-06-23 01:17 城阳 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
2025年6月22日
贪吃蛇小游戏
摘要： import pygame import random import sys 初始化 pygame.init() 颜色定义 WHITE = (255, 255, 255) BLACK = (0, 0, 0) RED = (255, 0, 0) GREEN = (0, 255, 0) DARK_GRE 阅读全文
posted @ 2025-06-22 02:52 城阳 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
Python语言基础学习报告
摘要： 一、Python语言特点与学习价值 Python作为一门高级编程语言，以其独特的魅力吸引着全球开发者。在初学阶段，我就被它简洁优雅的语法所折服。相比其他语言，Python代码更接近自然语言，通过简单的缩进来表示代码块，避免了繁琐的大括号，使代码结构一目了然。这种设计哲学体现了Python"可读性至上 阅读全文
posted @ 2025-06-22 02:49 城阳 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
2025年5月25日
十三周作业
摘要： import random def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的乒乓球竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）") def getInputs(): a = float(input("请输入选手A的能力值（0-1）: 阅读全文
posted @ 2025-05-25 20:32 城阳 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
2025年5月18日
第十二周
摘要： def rewrite_py_file(file_path): try: with open(file_path, 'r', encoding='utf - 8') as f: content = f.read() new_content = "" i = 0 while i < len(conte 阅读全文
posted @ 2025-05-18 18:25 城阳 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
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