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摘要： 《Transformer最强动画讲解》以“视觉化理论推演+PyTorch工程化落地”的教学范式，让我实现了从“懂理论”到“通代码”的进阶，更收获了一套高效的深度学习学习方法。 教程开篇锚定2017年奠基论文《Attention Is All You Need》，直击传统序列模型的两大痛点：RNN及其 阅读全文

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摘要： 神经网络入门研读报告：基于数据驱动的机器认知模型 神经网络是一种模拟生物神经系统信息处理机制的机器学习模型，核心功能是通过多层非线性变换，从结构化或非结构化数据中自动学习特征与规律，实现分类、预测等认知任务，其本质是数据驱动的函数拟合过程。 从基础结构看，神经网络由人工神经元与层间连接构成，典型架构 阅读全文

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摘要： import random class BadmintonMatch: def init(self, player1_ability, player2_ability): self.player1_ability = player1_ability self.player2_ability = pl 阅读全文

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摘要： NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib的读书报告 一、NumPy基础与应用 基本函数用法 NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供了高性能的多维数组对象和工具。 import numpy as np 创建数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 阅读全文