神经网络基础-感知机

 感知机相当于一个人造神经元

只做一件事：输入一些信号→加权求和→判断输出0或1

结构三部分：

1.输入x1,x2,x3...

比如：身高，体重，分数...

2.权重w1,w2,w3...

权重越大，影响越大

3.偏置b(阈值)

相当于门槛，输入×权重的和大于门槛则最后输出1，否则输出0