执行计划

执行计划能相对准确的表达出当前sql的运行状况,能够被用来查看sql语句的执行效率

创建执行计划：explain  sql语句

执行计划会返回一个表格，表格中type和rows比较重要  rows是大概会显示多少行数据

type结果分析：

type 为 all时，会扫描数据表里全部的数据 explain * from tb1; 全表扫描效率低（可以在sql后面添加limit 来提高查找的速率）
type为 index,会扫描索引文件里的数据 explain count(tname) from tb1;，tname列被添加索引 ，查询需要通过扫描索引上的全部数据,它仅仅比全表扫描快一点
type为range时，对索引进行范围查找，explain count(tname) from tb1 where tname>100, 查询的条件为一定范围的索引
type为range_merge时,使用多个单列索引搜索
type为ref时，根据索引查找一个或多个值
type为eq_ref时，对主键或唯一索引进行查找（不能重复）
type为const时，是覆盖索引会一般会出现 查找速率快
当出现type为all和index时，查找效率就不高，就表明sql语句还存在优化的余地

查找语句的正确写法：

索引添加后确实加快查找数据的速度，前提是查找语句的写法要正确。

在对索引列搜索时，尽量使用"abc%" 而不是"%abc"
不要查询经过函数计算后的列的数据，数据经过函数的计算和转换，这样该列的索引无法生效（解决方法就是用函数修改查询的数据）
在查找时，在or条件中有建立索引的列时，数据的查询不会走索引
查找的数据类型与数据表中的数据类型不同
范围查找时，！=和>也不会走索引查找
特殊：对主键走！= 和>查找时，也会走索引查找
对数字类型的索引使用>查找，也会走索引查找
order by :如果对主键排序，则还是走索引

注意事项
避免使用select *
使用count(1),count(列)替代count(*)
创建表声明列时 char替代varchar
创建表时，固定长度的列往前放
组合索引代替多个单个索引
尽量使用短索引
使用连接（join）来代替子查询
连表时注意类型一致
索引列表中数据大量重复，但数据散列值少，不适合键索引 （如性别）

面试必备：

分页：

limit a,b;   从第a行开始，查找b条数据

limit语句的查询原理是，从第一行开始查，查到第a行数据，然后将之后的b条数据打印出来

因此如果a的数值越大，分页查询的效率越低

网上的解决方法是 先查询出a后b条数据的主键码，这是走索引查询的，然后再取数据表中查询主键码符合的数据,这种方法解决的效果不大

有效的方法是：

再前添加主键范围索引， 如 select * from tb2 where tid>10000 limit 11000,10,就可以忽略掉条件里的数据，直接从10001条数据开始查询

因此再做网站数据分页时，可以先获取当前第一条数据的id,和最后一条数据的id
可以将当前页面最后一条数据的id，发给系统，然后查取数据时么一 select * from tb2 where id>收到的Id号 limit 想要获取数据的条数
想要获取上一页的数据，已经提前得到当前页面的第一条数据的id,查询时将小于id以数据倒序排列取前10条即可
select * from tb1 where nid<当前页面的第一条数据的id order by nid desc limit 想要获取数据的条数
就可以高效的获取数据