11 2016 档案

matlab的kmeans
摘要:matlab的k均值聚类分析,用kmeans命令,能输出类别、距离和、距离等数据。结合silhouette plot,能优化k参数选择。 [IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,k) X是样本,k是类别数目,IDX是与下标对应的类别号,C是每个类别的中心,sumd是距离的和,D是每个点到 阅读全文

posted @ 2016-11-08 10:09 cwzhit 阅读(585) 评论(0) 推荐(0)

matlab的kNN
摘要:knnsearch Find k-nearest neighbors using dataexpand all in page Syntax IDX = knnsearch(X,Y) [IDX,D] = knnsearch(X,Y) [IDX,D] = knnsearch(X,Y,'Name',Va 阅读全文

posted @ 2016-11-06 17:21 cwzhit 阅读(507) 评论(0) 推荐(0)

kNN的matlab实现
摘要:参考(http://blog.sina.com.cn/s/blog_8bdd25f80101d93o.html),最后几行修改为 %k近邻,取k=7,交叉验证法如何确定k的值???? %选取7个最小值,用最简单的比较法试 M=[]; for i=1:210 M=[M distance(x,y,xne 阅读全文

posted @ 2016-11-06 15:40 cwzhit 阅读(1748) 评论(0) 推荐(0)

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