matlab的kmeans

matlab的k均值聚类分析，用kmeans命令，能输出类别、距离和、距离等数据。结合silhouette plot，能优化k参数选择。

 [IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,k)

X是样本，k是类别数目，IDX是与下标对应的类别号，C是每个类别的中心，sumd是距离的和，D是每个点到中心的距离。

 

为了解决算法局部收敛的问题，可以参照退火法，随机选择初值进行多次计算。kmeans已经集成了该功能

设置‘replicates’属性表示重复计算次数，start属性表示如何选择初值。

 

 

silhouette plot用于图示分类性能，其值在-1到1，越大越好。也可以直接计算均值，mean（silhouette）