java中Set接口用法
摘要：
https://www.cnblogs.com/TimeStory/p/3858479.html 阅读全文
posted @ 2019-02-24 20:45 M&S 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
java中map接口----HashMap
摘要：
Map接口 在Java中map是使用键值对的形式存在的这与数组非常的相似。Map是一个接口它当中包括：HashTable,HashMap,TreeMap等实现类！对map操作的方法有以下几种，通过这些方法将Map中的内容进行修改：clear（）从Map中清除所有的映射。remove（指定的键）从Ma 阅读全文
posted @ 2019-02-21 22:11 M&S 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
美国航天员与原住民部落当地一位老人的故事
摘要：
这篇小故事来自于《人类简史》，小故事很简短，但是却十分具有讽刺的味道。 1969年7月20日，尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）和伯兹·艾德林（Buzz Aldrin）踏上了月球表面。在登陆前的几个月，阿波罗11号的航天员都是在美国西部一个类似月球的沙漠里受训。当地也是几个美国原住民部 阅读全文
posted @ 2019-02-17 22:18 M&S 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
承认自己的无知
摘要：
正如赫拉利的《人类简史》中所述，欧洲科学革命的发展离不开人们愿意承认自己的无知，具有探索性和对对更高知识的渴求。设想，当人们将《古兰经》、《圣经》视为无所不知的圣物，他们想知道的问题的答案都能在圣经中得以解释，而如果对于那些圣经中无法解释的问题，人们将其视为一种不合理或者不重要的问题，将其忽略，并且 阅读全文
posted @ 2019-02-17 22:07 M&S 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之--损失函数（一）
摘要：
交叉熵损失函数 https://blog.csdn.net/weixin_37567451/article/details/80895309 阅读全文
posted @ 2019-02-01 21:04 M&S 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
机器学习之--线性分类（一）
摘要：
恢复内容开始 对于图像的分类 线性分类器的组成：1.评分函数：将原始图像数据到类别分值的映射。2.损失函数：用来量化预测分类标签的得分与真实标签之间一致性的。该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。 一. 从原始图像到标签类别分值的参数化映射 评分函 阅读全文
posted @ 2019-02-01 20:34 M&S 阅读(1116) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 以及它们之间的转换
摘要：
具体请参考https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 阅读全文
posted @ 2019-01-15 08:55 M&S 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
Lissajous曲线
摘要：
利萨茹曲线由以下参数方程定义：x=asinty=bsin(nt+φ)其中，0≤φ≤π/2，n≥1。n称为曲线的参数，是两个正弦振动的频率比。若比例为有理数，则n=p/q，参数方程可以写作:x=asin(pt)y=bcos(qt+φ)0≤t≤2π，其中0≤φ≤π/2p。 利用Lissajous曲线的性 阅读全文
posted @ 2019-01-14 17:21 M&S 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0)
协方差与协方差矩阵
摘要：
协方差 Cov(X,Y)=E((X-E(X))(Y-E(Y))) 阅读全文
posted @ 2019-01-13 19:22 M&S 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
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