python json模块使用详情

 

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#json。数据交换用到json文件。json是特殊的字符串。访问网站,返回的就是json

1、json简介:

定义:JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。
特点:简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。

在 JS 语言中,一切都是对象。因此,任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示,例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型:
  对象表示为键值对
  数据由逗号分隔
  花括号保存对象
  方括号保存数组
序列化简单定义:变成json格式。定义:变成json格式。
反序列化简单定义: json格式变其它

2、注意点

注意点:
两种语言之间数据类型的差异,用json交换。
外层必须是字典或列表这两个容器类数据类型。
必须是双引号(因为java等其它语言有使用双引号表示字符串,单引号不表示字符串)
json是字符串
json中不存在元组。序列化元组之后元组变列表;不能是集合,序列化集合报错。序列化支持类型可以进Python官方文件介绍里面有介绍。
以后传值就是传一个也要用字典或列表

import json
tup=(1,2,3)
a=json.dumps(tup)   #json中不存在元组。序列化元组之后元组变列表
print(a)
print(json.loads(a)) 
--------------结果:
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]

import json
mset={1,2,3}      #不能是集合,序列化集合报错。
print(json.dumps(mset))
-------------结果;
    o.__class__.__name__)
TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable

字典格式与json格式对比:
字典格式:

d = {            
'a': 123,
'b': {
'x': ['A', 'B', 'C']
}
}

json格式

{
"a": 123,
"b": {                #必须是双引号(因为java等其它语言有使用双引号表示字符串,单引号不表示字符串)
"x": ["A", "B", "C"]
}
} 

可以看到, Dictionary和JSON非常接近, 而Python中的json库提供的主要功能, 也是两者之间的转换.

3、json使用(常用):

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。
在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块
  Json 模块提供了四个方法: dumps、dump、loads、load
  pickle 模块也提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
序列化:将python的值转换为json格式的字符串。
反序列化:将json格式的字符串转换成python的数据类型

1)# 序列化,将python的值转换为json格式的字符串。序列化json.dumps() True变true了。序列化 
import json
v = [12,3,4,{'k1':'v1'},True,'asdf']
v1 = json.dumps(v)
print(v1,type(v1))
--------------结果;
[12, 3, 4, {"k1": "v1"}, true, "asdf"] <class 'str'>    
    
2)反序列化json.load(),将json格式的字符串转换成python的数据类型
import json
v2 = '["mcw",123]'
print(type(v2))
v3 = json.loads(v2)
print(v3,type(v3))
-----------------结果;
<class 'str'>
['mcw', 123] <class 'list

 

如下验证:dumps可以格式化大部分的基本数据类型为字符串

1)字典序列化:
import json
dic={"name":"mcw","age":18}
xu=json.dumps(dic)
print(xu,type(xu),type(dic))
--------------结果:
{"name": "mcw", "age": 18} <class 'str'> <class 'dict'>  

)列表序列化与反序列化:
import json
li=[1,2]
xu=json.dumps(li)
print(xu,type(xu),type(li))
fx=json.loads(xu)
print(fx,type(fx))
------------结果:
[1, 2] <class 'str'> <class 'list'>
[1, 2] <class 'list'>

3)字符串序列化与反序列化:
import json
mcwstr="xiaoma"
xu=json.dumps(mcwstr)
print(xu,type(xu),type(mcwstr))
fx=json.loads(xu)
print(fx,type(fx))
---------------结果;
"xiaoma" <class 'str'> <class 'str'>
xiaoma <class 'str'>

4)整型序列化与反序列化
import json
mcwint=2
xu=json.dumps(mcwint)
print(xu,type(xu),type(mcwint))
fx=json.loads(xu)
print(fx,type(fx))
---------------结果:
2 <class 'str'> <class 'int'>
2 <class 'int'>

5)浮点型序列化与反序列化
import json
mcwfloat=2.03
xu=json.dumps(mcwfloat)
print(xu,type(xu),type(mcwfloat))
fx=json.loads(xu)
print(fx,type(fx))
--------------------结果:
2.03 <class 'str'> <class 'float'>
2.03 <class 'float'>

6)布尔型序列化与反序列化:
import json
mcwbool=True
xu=json.dumps(mcwbool)
print(xu,type(xu),type(mcwbool))
fx=json.loads(xu)
print(fx,type(fx))
------------------结果:
true <class 'str'> <class 'bool'>
True <class 'bool'>

7)None序列化与反序列化
import json
mcwnone=None
xu=json.dumps(mcwnone)
print(xu,type(xu),type(mcwnone))
fx=json.loads(xu)
print(fx,type(fx))
---------------结果;
null <class 'str'> <class 'NoneType'>
None <class 'NoneType'>

 4、json序列化过程中的中文显示

import json
v = {'k1':'alex','k2':'魔降风云变'}
print(json.dumps(v))
val = json.dumps(v,ensure_ascii=False)
print(val)
--------------------结果:
{"k1": "alex", "k2": "\u9b54\u964d\u98ce\u4e91\u53d8"}
{"k1": "alex", "k2": "魔降风云变"}

 5、json.dump 和json.load(不常用)

序列化:
import json v
= {'k1':'yh','k2':'小马过河'} f = open('xiaoma.txt',mode='w',encoding='utf-8') #文件不存在就会生成 val = json.dump(v,f) print(val) f.close() ----------------结果: None #dump将内容序列化,并写入打开的文件中。
反序列化:
import json f
= open('xiaoma.txt',mode='r',encoding='utf-8') data = json.load(f) f.close() print(data,type(data))
---------------结果:
{'k1': 'yh', 'k2': '小马过河'} <class 'dict'>

 

 

参考:
1)https://www.cnblogs.com/tjuyuan/p/6795860.html
2)http://www.runoob.com/python/python-json.html
3)https://www.jb51.net/article/139498.htm

posted @ 2019-04-17 17:09  马昌伟  阅读(12686)  评论(0编辑  收藏  举报