Django之ORM

直接models.类.objects.
all()
filter()
exclude()
values()
values_list()
get()

查询列表
order_by()
reverse() 一般是排序后的查询列表
distinct() #一般values(某个字段) 之后
first() 对象
last() 对象
count() 返回数字
exists() 返回布尔值的，一般get filter 之后

ORM介绍

ORM概念

对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。

简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。

当出现orm不能实现的数据库语句时，使用原生sql

ORM由来

让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。

几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。

按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是极其相似或者重复的。

ORM的优势

ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常将一个类和一张表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。

ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需操作对象就能对数据库操作数据。

让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。

ORM的劣势

ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。

ORM的操作是有限的，也就是ORM定义好的操作是可以完成的，一些复杂的查询操作是完成不了。

ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...

ORM总结

ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。

但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。

但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。

Django中的ORM

Django项目使用MySQL数据库

1. 在Django项目的settings.py文件中，配置数据库连接信息：

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.mysql",
        "NAME": "你的数据库名称",  # 需要自己手动创建数据库
        "USER": "数据库用户名",
        "PASSWORD": "数据库密码",
        "HOST": "数据库IP",
        "POST": 3306
    }
}

2. 在与Django项目同名的目录下的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:

import pymysql
 
pymysql.install_as_MySQLdb()

注：数据库迁移的时候出现一个警告

WARNINGS: 
?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default'
HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.

在配置中多加一个OPTIONS参数：Django官网解释

 'OPTIONS': {
    'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"},

Model

在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型（model）映射到一个数据库表。

基本情况：

每个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
模型的每个属性都代表一个数据库字段。
综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档链接。

快速入门

下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)

first_name 和 last_name 是模型的字段。每个字段被指定为一个类属性，每个属性映射到一个数据库列。

上面的 Person 模型将会像这样创建一个数据库表：

CREATE TABLE myapp_person (
    "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
    "first_name" varchar(30) NOT NULL,
    "last_name" varchar(30) NOT NULL
);

一些说明：

表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为数据库时。
id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库类型来生成相应的SQL语句。
Django支持MySQL5.5及更高版本。

字段

常用字段

AutoField

自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。

一个model不能有两个AutoField字段。

IntegerField

一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。

CharField

字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。

DateField

日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。

参数：

auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。
auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。

auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。

DatetimeField

日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例。

如下可看到生成的字段类型。创建对象的时候自动会创建birth这个字段的内容，是通过orm操作的时候生成，而不是我们在数据库里手动添加记录会自动生成这个字段内容。通过orm操作转换成sql语句帮我们生成表记录

左下角的打开就变成Django console了，它包含了Django环境

在控制台中创建对象：

执行obj显示obj是创建的这个类的对象：

查看数据库中可看到自动生成了主键和datatime字段的内容

但是这个时间和当前的时间是不一致的，数据库存储的是UTC时间，和这里的时间相差8小时，我们在东八区，这里早8个小时

获取这个对象的birth这种字段，可显示出来datetime时间，使用的是UTC时间。这样我们可以对它进行时区转化

将这个对象的年龄修改一下可以看到对象的age改了，DatetimeField没有改变

DatatimeField类有个参数，添加之后新增一个对象（即数据表记录）会自动保存当前的时间，创建对象时不用指定这个字段内容

将auto_now_add的参数改成auto_now参数，不执行数据变更和迁移的命令，重启控制台重新加载Django环境变量

然后修改数据表中的一条记录的某个字段，DatetimeField字段就改变了时间，保存为当前修改的时间

由此可知：auto_now这个参数跟数据库层面是没有关系的。也就是说做转换的时候拿这个参数做相应的变化。

auto_now修改数据的时候可以将日期时间变化，那么新增数据呢，也是能自动时间的

有add只有新增记录的时候会保存当前时间。没有add的不只是新增记录，即使是修改一次记录也会将这条DateTimeField类型的字段自动保存当前时间

字段类型，详情可点击查询官网。

   AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767

    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647   #10位，10位存不上11位手机号，尽量不要存手机号，用字符串去存

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):   #可以存空，可以存true和false，三种状态
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)   #数字位数太长不好读，逗号隔开
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能   #包括下面的两个都是存的文件或图片的路径，在服务器的哪个地方
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

自定义字段

自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer UNSIGNED'

# PS: 返回值为字段在数据库中的属性。
# Django字段与数据库字段类型对应关系如下：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

因为没有看到char的字段，之前CharField是varchar类型的数据。自定义一个char类型字段：

1）在自己的models模块中定义一个类，让它继承Django的models模块中的Field类，那么它不会以这个类创建一张表，因为继承Model才会生成一张表。

2）在init方法中传进字段最大长度的参数，然后让self.最大长度=最大长度形参，再执行父类中的init方法，这样不影响父类当中的初始化

3）定义数据库类型， 限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值，如果char改成varchar，那么生成的就是varchar类型

class MyCharField(models.Field):
    """
    自定义的char类型的字段类
    """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super(MyCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
 
    def db_type(self, connection):
        """
        限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
        """
        return 'char(%s)' % self.max_length

使用自定义char类型字段：

class Class(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=25)
    # 使用自定义的char类型的字段
    cname = MyCharField(max_length=25)

如下使用：

新加一个字段，并是使用自定义字段，传进长度参数（电话11位）

然后执行那两条数据库迁移命令，新增了一个字段，给之前已有的数据一个默认值

刷新数据库，可查看已经生成这个字段，并生成默认值，并且生成的类型是自定义字段char类型，所以数据库生成什么样的类型，根据db_type方法决定

创建的表结构：

字段参数

字段参数，详情可点击查看官网。

将它设置为null字段，它涉及到数据库层面的，要执行数据库迁移命令，跟auto_now不一样。如果为了保险，每次执行这个命令也没有问题

然后在数据表中插入一条记录，如果不填默认null，不填也可以新增数据，设置之后即可以为空的字典，如果不可以为空可以设置null为False，跟null对应的还有个blank

settings下有个admin app

如果我们在新建项目中去掉这个勾选，那么settings中就没有注册这个app

如果我们没有勾选它，那么我们需要注册app并在文件中添加admin的url

这样我们就能网页登录admin的地址 127.0.0.1:8000/admin/，Django的管理后台

没有用户创建超级用户，：

然后使用这个用户密码登录后台：

刚刚创建的用户在下面：

要对我们的表做增删改查操作，现在没有数据表，我们要注册上我们的表

在admin中注册上我们的表：

然后重启项目并刷新一下页面，这样这个表就出来了

下面就是表中数据：

点进去就能看到某条记录：

检查元素可知form表单，这个表单会做个校验，校验完成之后才会往数据表中存

下面颜色比较深，代表着是个必选项：

我们在这个表中定义这个数据可以为空

也就是这个字段可以不填，但是在页面上会报错，

这个报错还没到数据库层面，如果想让红框里面也可以为空的，那么使用blank的参数。这个参数是表单校验里的规则，跟数据库没有关系的，不用执行数据库迁移

这样颜色变浅了。不是必填项可以为空了

这样再点击保存：

这样这里不是显示null了，而是空字符串。这里blank是form表单可以不填，null是数据库可以不填数据，这两个一般都是同时出现的。

使用db_column，修改数据表中的字段名字，执行迁移命令之后数据表字段名字由类变量名字变为这个参数指定的名字。如果是这样的话通过对象那么应该是对象.name，而不是对象.字段名字了。数据库已经有了，但是不想用类变量作为表字段名字又不能修改类变量名字，就可以使用db_column

添加默认值：

不填的话默认值是18：在Django控制台创建的这两个对象的最后面是null，虽然是使用了blank和null参数，有时间验证一下在admin页面添加的，应该是空字符串把

下面使用unique,因为这个字段有重复的，所以抛出异常，

删除掉其中一个就可以了：

------------

页面中显示的是类中类变量的名字，

如果使用verbose_name参数，

那么页面中的form表单就会显示这个形参设置的值

点进去：

由下可知这个参数在第一个：

因此可以直接把这个verbose_name参数放在第一位：

之前如下，可编辑默认为true。

现在将年纪设置为不可编辑 editable：这个跟数据库没关系不用执行迁移命令

这样年龄这列就不显示了：

help_text参数：

这样这个字段对应的input框下面就有了提示；这些都是字段设置了属性，那么我们可以点出来这些属性

性别：

性别两个内容表示，布尔字段：

然后执行迁移命令：我们可以给个默认值0

刷新一下，数据库都是0

这样的话只是显示一个CheckBox，0表示男和女都可以：选择true，，没有选中flase，

因为这样很不方便，你也不知道0代表什么，那么我们设置choices=()，里面两个元组

这样它就做成了可选框：

然后我们可以看出，内层元组中的第一个元素是option的vluse值，第二个元素是显示的内容，这样写入数据库的内容就是数据库。

我们修改页面其中一个为男，写入数据库就为1了：

而这里0代表和1代表什么不是固定的，

不用默认创建的表名，自己设置表名：

在admin中的表名显示表名。

使用下面参数之后：

表名在admin中页面就改成它的值了：

app01下

它俩是一个显示的效果；

联合索引：联合唯一，两个字段内容不同时相同。

    null                数据库中字段是否可以为空
    db_column           数据库中字段的列名
    default             数据库中字段的默认值
    primary_key         数据库中字段是否为主键
    db_index            数据库中字段是否可以建立索引
    unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引
    unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
    unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
    unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
 
    verbose_name        Admin中显示的字段名称
    blank               Admin中是否允许用户输入为空
    editable            Admin中是否可以编辑
    help_text           Admin中该字段的提示信息
    choices             Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
                        如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
 
    error_messages      自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
                        字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
                        如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
 
    validators          自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '优先错信息1',
                                    'c2': '优先错信息2',
                                    'c3': '优先错信息3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
                            )
 
字段参数

Model Meta参数

这个不是很常用，如果你有特殊需要可以使用。详情点击查看官网。

class UserInfo(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=32)
 
    class Meta:
        # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
        db_table = "table_name"
 
        # admin中显示的表名称
        verbose_name = '个人信息'
 
        # verbose_name加s
        verbose_name_plural = '所有用户信息'
 
        # 联合索引 
        index_together = [
            ("pub_date", "deadline"),   # 应为两个存在的字段
        ]
 
        # 联合唯一索引
        unique_together = (("driver", "restaurant"),)   # 应为两个存在的字段

多表关系和参数

ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
    to,                 # 要进行关联的表名
    to_field=None,      # 要关联的表中的字段名称
    on_delete=None,     # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
                        - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
                        - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError
                        - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError
                        - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
                        - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
                        - models.SET，删除关联数据，
                               a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
                               b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
 
                                    def func():
                                        return 10
 
                                    class MyModel(models.Model):
                                        user = models.ForeignKey(
                                            to="User",
                                            to_field="id"
                                            on_delete=models.SET(func),)
    related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
    related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
    limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                # 如：
                        - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                        - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
 
                        from django.db.models import Q
                        - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                        - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                        - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    db_constraint=True          # 是否在数据库中创建外键约束
    parent_link=False           # 在Admin中是否显示关联数据
 
 
OneToOneField(ForeignKey)
    to,                 # 要进行关联的表名
    to_field=None       # 要关联的表中的字段名称
    on_delete=None,     # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
 
                        ###### 对于一对一 ######
                        # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
                        # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
                        # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
                                class C(models.Model):
                                    nid = models.AutoField(primary_key=True)
                                    part = models.CharField(max_length=12)
 
                                class A(C):
                                    id = models.AutoField(primary_key=True)
                                    code = models.CharField(max_length=1)
 
ManyToManyField(RelatedField)
    to,                         # 要进行关联的表名
    related_name=None,          # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
    related_query_name=None,    # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
    limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
                                # 如：
                                    - limit_choices_to={'nid__gt': 5}
                                    - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
 
                                    from django.db.models import Q
                                    - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
                                    - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
                                    - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    symmetrical=None,           # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
                                # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
                                    models.BB.objects.filter(...)
 
                                    # 可选字段有：code, id, m1
                                        class BB(models.Model):
 
                                        code = models.CharField(max_length=12)
                                        m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
 
                                    # 可选字段有: bb, code, id, m1
                                        class BB(models.Model):
 
                                        code = models.CharField(max_length=12)
                                        m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
 
    through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
    through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
                                    from django.db import models
 
                                    class Person(models.Model):
                                        name = models.CharField(max_length=50)
 
                                    class Group(models.Model):
                                        name = models.CharField(max_length=128)
                                        members = models.ManyToManyField(
                                            Person,
                                            through='Membership',
                                            through_fields=('group', 'person'),
                                        )
 
                                    class Membership(models.Model):
                                        group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
                                        person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
                                        inviter = models.ForeignKey(
                                            Person,
                                            on_delete=models.CASCADE,
                                            related_name="membership_invites",
                                        )
                                        invite_reason = models.CharField(max_length=64)
    db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束
    db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

ORM操作

控制台执行完在内存，没法去保存，交互式用一次就没有了：

用脚本的方式执行Django项目的 那么如何在Python文件中执行这些命令：

创建文件，并做如下操作：

这样就可以使用了

导入os。给系统环境变量设置默认Django配置模块，可以如下查看配置模块，

实际指的就是下面这个文件；

导入Django，django.setup（）

这样就导入了这个项目的环境变量

后面就可以导入models就像视图函数中那样使用orm命令了。

如果忘记了，直接这里复制一些加上 setup

all()

将上面对象的返回内容修改成我们相应的额

get没有获取到报错

那么获取下面的多个呢？

get获得多个报错；

fitter获取所有满足条件数据：

filer没有查到的就是一个空

filter匹配到一个就拿到一个对象，用它不会报错

exclude排除满足条件的

values也是查询列表对象，而列表里面不是对象了，而是字典了；

values（）方法，for循环拿到所有对象的字段和中，并且返回的是字典形式

值列表方法，列表内不是字典而是元组了。元组多个list，返回字典的不用list，少些。

for循环列表中的内容，是元组。元组中只有值，只能以索引方式取值了

值列表，拿指定的字段和值：

它还可以按指定顺序指定字段获取到表中的所有对应的值。

按id顺序排序：

加个负号，降序排列

还可以按多列进行排序看如下两个18，

点击三角实现排序，age生序，再pk降序

字段写错了报错；

看下面排序，没有问题：

如下，反序没生效；

只有先执行排序，再反转才能反转生效

也可以如下；在元数据中定义先按照pk排序：这样拿到的是已经排好序的内容，直接反转就能获得内容

元数据中也可以按多列先进行排序：

因此；

distinct对重复的去重，但是这样没有效果，因为没有重复的：

按照字段进行去重，age中去重

我们使用values将表中所有数据取某个字段形成的字典的查询列表

然后按照某个字段（年龄）去重。distinct前面用values（‘去重字段’）

如果这里是这样的话，有坑的，没有效果，这里和外面使用的order那些sql语句不一样

distinct去重的是完全相同的，如下两个相同的用户但是pid也不相同，是不同的对象，不能去重。去重要用指定字段去重

对查询列表qs中的元素统计个数；也可以用len()函数的方法

查询列表中的第一个对象：

查询列表是空，第一个元素就是None

查询列表只有一个的话第一个就是这个对象

也可查询列表中取第一个字典元素；

exit从上到下扫，只要遇到一个满足条件那么就停止并返回true。

基本操作

# 增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')   # 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()
 
 
# 查
models.Tb1.objects.get(id=123)  # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.all()  # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven')  # 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name='seven')  # 去除指定条件的数据
 
 
# 删
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete()  # 删除指定条件的数据
 
 
# 改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')   # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()   # 修改单条数据

进阶操作

连续范围，相当于between and

相当于in

表如下：

相当于 like '%xx%'

改成大A:

警告忽略，查询年月，年月日

查是否为空：

空字符串不算null

获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

# 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

# 成员判断in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

# 是否为空 isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 包括contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

# 范围range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

# 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,

# 排序order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

# 分组group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]

# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

高级操作

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子：
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

QuerySet相关方法

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

其他操作