1 日志级别与配置（基本使用）
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import logging
# 一：日志配置
logging.basicConfig(
# 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
filename='access.log', #不指定，默认打印到终端。这里不能指定字符编码，最终存储的是操作系统默认编码
# 2、日志格式。这里的“-”可以自己变换的
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# 3、时间格式。如果不用上面的asctime，可以自己配置，运行时会默认用datefmt
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# 4、日志级别。按从下到上设置
critical => 50
error => 40
warning => 30
info => 20
debug => 10
level=30,
)
# 二：输出日志
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')
'''
# 注意下面的root是默认的日志名字
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
'''
2 日志字典配置
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1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
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# 2、强调：其中的 %(name)s 为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]'
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
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# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> # 日志版本
'version': 1,
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
'disable_existing_loggers': False,
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> # 日志格式
'formatters': {
'standard': { 'format': standard_format },
'simple': { 'format': simple_format },
'test': { 'format': test_format },
},
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> # 日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不同的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集DEBUG及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
'formatter': 'standard',
# 可以定制日志文件路径
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
# LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
'filename': 'a1.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小最大5M，记录的日志大小超过5M，就会产生一个新文件a1.log1，把5M内容剪切到新文件中，这样老文件a1.log又可以继续写入
'backupCount': 5, # 表示最多产生几个新文件，至a1.log5，超过就会把删除最老的那份文件
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'test',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> # 日志的产生者，产生的日志会传递给 handler 然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。当''里为空时，__name__找不到时匹配‘’
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
'专门的采集': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
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补充两个重要额知识
1、日志名的命名
日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识
2、日志轮转
日志记录着程序员运行过程中的关键信息
3 使用
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import settings
# !!!强调!!!
# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
from logging import config
from logging import getLogger #导入模块时，目标模块前的模块都会导入，比如这里的logging模块也会导入
# 2、也可以使用如下导入
import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.
# 3、加载配置
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
# 4、输出日志，这里使用的日志产生中的key,拿到日志的产生者即loggers来产生日志
logger1=logging.getLogger('用户交易') # 日志记录启动,产生一格名为“用户交易”的日志
logger1.info('egon儿子alex转账3亿冥币') # 产生一个info类信息，这个信息被记录到“用户交易”的日志中
# logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集'，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
# logger2.debug('专门采集的日志')
浙公网安备 33010602011771号