day 5 垃圾回收机制，运算符，格式化输出
1 垃圾回收机制详解
1.1 介绍
解释器在执行到定义变量的语法时，会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题，当一个变量值没有用了（简称垃圾）就应该将其占用的内存给回收掉，那什么样的变量值是没有用的呢？
单从逻辑层面分析，我们定义变量将变量值存起来的目的是为了以后取出来使用，而取得变量值需要通过其绑定的直接引用（如x=10，10被x直接引用）或间接引用（如l=[x,]，x=10，10被x直接引用，而被容器类型l间接引用），所以当一个变量值不再绑定任何引用时，我们就无法再访问到该变量值了，该变量值自然就是没有用的，就应该被当成一个垃圾回收。
毫无疑问，内存空间的申请与回收都是非常耗费精力的事情，而且存在很大的危险性，稍有不慎就有可能引发内存溢出问题，好在Cpython解释器提供了自动的垃圾回收机制来帮我们解决了这件事。
垃圾回收机制（简称GC）是Python解释器自带一种机，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间。
Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间的方式来进一步提高垃圾回收的效率。
1.2 引用计数
引用计数就是：变量值被变量名关联的次数
x = 10 # 直接引用
l = ['a', 'b', x] # 间接引用
d = {'mmm': x} # 间接引用
print(id(d['mmm']))
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x=10
l=['a','b',x] # l=['a'的内存地址,'b'的内存地址,10 的内存地址]
x=123
print(l[2])
1.3 标记清除：用来解决循环引用带来的内存泄露问题
如果说执行效率还仅仅是引用计数机制的一个软肋的话，那么很不幸，引用计数机制还存在着一个致命的弱点，即循环引用也称[交叉引用。
循环引用=>导致内存泄露
# 如下我们定义了两个列表，简称列表1与列表2，变量名l1指向列表1，变量名l2指向列表2
>>> l1=['xxx'] # 列表1被引用一次，列表1的引用计数变为1
>>> l2=['yyy'] # 列表2被引用一次，列表2的引用计数变为1
>>> l1.append(l2) # 把列表2追加到l1中作为第二个元素，列表2的引用计数变为2
>>> l2.append(l1) # 把列表1追加到l2中作为第二个元素，列表1的引用计数变为2
# l1与l2之间有相互引用
# l1 = ['xxx'的内存地址,列表2的内存地址]
# l2 = ['yyy'的内存地址,列表1的内存地址]
>>> l1
['xxx', ['yyy', [...]]]
>>> l2
['yyy', ['xxx', [...]]]
>>> l1[1][1][0]
'xxx'
循环引用会导致：值不再被任何名字关联，但是值的引用计数并不会为0，应该被回收但不能被回收，什么意思呢？试想一下，请看如下操作
>>> del l1 # 列表1的引用计数减1，列表1的引用计数变为1
>>> del l2 # 列表2的引用计数减1，列表2的引用计数变为1
此时，只剩下列表1与列表2之间的相互引用，两个列表的引用计数均不为0，但两个列表不再被任何其他对象关联，没有任何人可以再引用到它们，所以它俩占用内存空间应该被回收，但由于相互引用的存在，每一个对象的引用计数都不为0，因此这些对象所占用的内存永远不会被释放，所以循环引用是致命的，这与手动进行内存管理所产生的内存泄露毫无区别。 所以Python引入了“标记-清除” 与“分代回收”来分别解决引用计数的循环引用与效率低的问题
容器对象都可以包含对其他对象的引用，所以都可能产生循环引用。而“标记-清除”计数就是为了解决循环引用的问题。
在了解标记清除算法前，我们需要明确一点，关于变量的存储，内存中有两块区域：堆区与栈区，在定义变量时，变量名与值内存地址的关联关系存放于栈区，变量值存放于堆区，内存管理回收的则是堆区的内容，详解如下图,
当我们执行x=y时，内存中的栈区与堆区变化如下
标记/清除算法的做法是当应用程序可用的内存空间被耗尽的时，就会停止整个程序，然后进行两项工作，第一项则是标记，第二项则是清除
#1、标记
通俗地讲就是：标记的过程就行相当于从栈区出发一条线，“连接”到堆区，再由堆区间接“连接”到其他地址，凡是被这条自栈区起始的线连接到内存空间都属于可以访达的，会被标记为存活
具体地：标记的过程其实就是，遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，其余的均为非存活对象，应该被清除。
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#2、清除
清除的过程将遍历堆中所有的对象，将没有标记存活的对象全部清除掉。
直接引用指的是从栈区出发直接引用到的内存地址，间接引用指的是从栈区出发引用到堆区后再进一步引用到的内存地址。
当我们同时删除l1与l2时，会清理到栈区中l1与l2的内容
1.4 分代回收：用来降低引用计数的扫描频率，提升垃圾回收的效率
背景：
基于引用计数的回收机制，每次回收内存，都需要把所有对象的引用计数都遍历一遍，这是非常消耗时间的，于是引入了分代回收来提高回收效率，分代回收采用的是用“空间换时间”的策略。
分代：
分代回收的核心思想是：在历经多次扫描的情况下，都没有被回收的变量，gc机制就会认为，该变量是常用变量，gc对其扫描的频率会降低，具体实现原理如下
分代指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代）
新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，那么该对象的权重（权重本质就是个整数）加一，当变量的权重大于某个设定得值（假设为3），会将它移动到更高一级的青春代，青春代的gc扫描的频率低于新生代（扫描时间间隔更长），假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了，节省了扫描的总时间，接下来，青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级（代）越高，被垃圾回收机制扫描的频率越低
#例如一个变量刚刚从新生代移入青春代，该变量的绑定关系就解除了，该变量应该被回收，但青春代的扫描频率低于新生代，所以该变量的回收就会被延迟。
2 运算符
2.1 算数运算符
print(10 + 3.1)
print(10 + 3)
print(10 / 3) # 结果带小数
print(10 // 3) # 只保留整数部分
print(10 % 3) # 取模、取余数
print(10 ** 3) # 取模、取余数
2.2 比较运算符: >、>=、<、<=、==、!=
print(10 > 3)
print(10 == 10)
print(10 >= 10)
print(10 >= 3)
name=input('your name: ')
print(name == 'egon')
2.3 赋值运算符
2.3.1 变量的赋值
2.3.2 增量赋值：
age = 18
age += 1 # age=age + 1
print(age)
--------------------------------
age*=3
age/=3
age%=3
age**=3 # age=age**3
2.3.3 链式赋值
x=10
y=x
z=y
z = y = x = 10 # 链式赋值
print(x, y, z)
print(id(x), id(y), id(z))
2.3.4 交叉赋值
m=10
n=20
print(m,n)
--------------------------
交换值
temp=m
m=n
n=temp
print(m,n)
-------------------------
m,n=n,m # 交叉赋值
print(m,n)
2.3.5 解压赋值
salaries=[111,222,333,444,555]
把五个月的工资取出来分别赋值给不同的变量名
mon0=salaries[0]
mon1=salaries[1]
mon2=salaries[2]
mon3=salaries[3]
mon4=salaries[4]
------------------------------------------------
解压赋值
mon0,mon1,mon2,mon3,mon4=salaries
mon0,mon1,mon2,mon3=salaries # 对应的变量名少一个不行
mon0,mon1,mon2,mon3,mon4,mon5=salaries # 对应的变量名多一个也不行
2.3.6 引入*，可以帮助我们取两头的值，无法取中间的值
取前三个值
x,y,z,*_=salaries=[111,222,333,444,555] __#_ *会将没有对应关系的值存成列表然后赋值给紧跟其后的那个变量名，_
-----------------------------------------------------------------
取后三个值
*_,x,y,z=salaries=[111,222,333,444,555]
print(x,y,z)
-----------------------------------------------------------------
x,*_,y,z=salaries=[111,222,333,444,555]
print(x,y,z)
-----------------------------------------------------------------
salaries=[111,222,333,444,555]
_,*middle,_=salaries# print(middle)
-----------------------------------------------------------------
解压字典默认解压出来的是字典的 key
x,y,z=dic={'a':1,'b':2,'c':3}
print(x,y,z)
3 与用户交互
3.1 接收用户的输入
在 Python3：input 会将用户输入的所有内容都存成字符串类型
username = input("请输入您的账号：") # "egon"
print(username, type(username))
---------------------------------------------------
age = input("请输入的你的年龄： ") # age="18"
print(age, type(age))
---------------------------------------------------
age=int(age) # int 只能将纯数字的字符串转成整型
print(age > 16)
---------------------------------------------------
int("12345")
int("1234.5")
int("1234abc5")
---------------------------------------------------
在 python2 中：
raw_input():用法与 python3 的 input 一模一样
---------------------------------------------------
input(): 要求用户必须输入一个明确的数据类型，输入的是什么类型，就存成什么类型
3.2 字符串的格式化输出
3.2.1 %
值按照位置与%s 一一对应，少一个不行，多一个也不行
res="my name is %s my age is %s" %('egon',"18")
res="my name is %s my age is %s" %("18",'egon')
res="my name is %s" %"egon"
print(res)
以字典的形式传值，打破位置的限制
res="我的名字是 %(name)s 我的年龄是 %(age)s" %{"age":"18","name":'egon'}
print(res)
%s 可以接收任意类型
print('my age is %s' %18)
print('my age is %s' %[1,23])
print('my age is %s' %{'a':333})
print('my age is %d' %18) # %d 只能接收 int
print('my age is %d' %"18")
3.2.2 str.format:兼容性好
按照位置传值
res='我的名字是 {} 我的年龄是 {}'.format('egon',18)
print(res)
res='我的名字是 {0}{0}{0} 我的年龄是 {1}{1}'.format('egon',18)
print(res)
打破位置的限制，按照 key=value 传值
res="我的名字是 {name} 我的年龄是 {age}".format(age=18,name='egon')
print(res)
填充与格式化
先取到值，然后在冒号后设定填充格式：[填充字符][对齐方式][宽度]
*<10：左对齐，总共 10 个字符，不够的用*号填充
print('{0:*<10}'.format('开始执行')) # 开始执行******
----------------------------------------------------------
*>10：右对齐，总共 10 个字符，不够的用*号填充
print('{0:*>10}'.format('开始执行')) # ******开始执行
----------------------------------------------------------
*^10：居中显示，总共 10 个字符，不够的用*号填充
print('{0:*^10}'.format('开始执行')) # ***开始执行***
精度与进制
print('{salary:.3f}'.format(salary=1232132.12351)) #精确到小数点后 3 位，四舍五入，结果为：1232132.124
----------------------------------------------------------
print('{0:b}'.format(123)) # 转成二进制，结果为：1111011
----------------------------------------------------------
print('{0:o}'.format(9)) # 转成八进制，结果为：11
----------------------------------------------------------
print('{0:x}'.format(15)) # 转成十六进制，结果为：f
----------------------------------------------------------
print('{0:,}'.format(99812939393931)) # 千分位格式化，结果为：99,812,939,393,931
3.2.3 f" "
======= f:python3.5 以后才推出
x = input('your name: ')
y = input('your age: ')
res = f'我的名字是{x} 我的年龄是{y}'
print(res)
浙公网安备 33010602011771号