随笔分类 -  deep learning

摘要：摘要：本文主要介绍了深度学习中的一些基础知识和CNN的相关内容。 1、关于目标函数的选取 目标函数用于衡量训练出来的模型的输出值和给定样本数据实际输出值的误差。目标函数会直接参与到误差的反向传播的计算当中，一个较好的目标函数会对各层的权重的调整起到更好的效果，所以选择好的目标函数尤为重要。下面列举出 阅读全文

摘要：摘要：本文主要介绍了神经网络的基本概念以及误差反向传播算法的推导。 1、关于神经网络的几个重要概念 神经元模型：类似于神经元细胞结构的模型。如下图： 解释：每一个神经元都是相对独立的，将输入的若干个数据经过加权处理之后求和，作为一个总体输入（在上图中就是线性模型），然后将该总体输入作为变量送给激活函 阅读全文