随笔分类 -  Tensorflow

摘要：摘要：本文主要介绍另外一些稍微有点难度的功能函数。 1、高级操作 1.1 tf.gather tf.gather 可以实现根据索引号收集数据的目的。 1.2 tf.gather_nd tf.gather_nd函数可以获取某一个或者某几个点的数据。 1.3 tf.boolean_mask 利用函数tf 阅读全文

摘要：摘要：本文将继续讲解张量的合并与分割，范数统计，张量填充，限幅等进阶操作。 1、合并与分割 1.1 合并 合并就是将若干个张量在某一个维度上组合成一个张量。例如【2,5,8】和【3,5,8】组合成为【5,5,8】。合并的方式有两种拼接和堆叠，前者不会产生新的维度，后者会产生新的维度。 1.1.1 拼 阅读全文

摘要：摘要：本文是TensorFlow基础知识的第二部分。 1、张量的典型应用 1.1 标量 一般用来进行误差值的表示、各种测量指标的表示，例如：准确率、精度、召回率等。下面举例： 1.2 向量 在神经网络当中，向量更是十分的常见，例如神经元的偏置值b一般就要用向量来表示，这里的向量就是【b1,b2】T 阅读全文

摘要：摘要：本文主要介绍了Tensorflow的一些基础知识，由于内容比较多，所以分成两部分来介绍。 1、数据类型 Tensorflow中的基本数据类型包括数值型、字符串型和布尔型。需要注意的是，这三种数据类型在Tensorflow中不同于在python中相应的类型——需要使用创建张量的形式进行创建，具体 阅读全文