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现在来说一下 GPT 本身

GPT 在数理逻辑上的表现不尽人意，当然它本身就是一个语言模型，指望它去解决理科方面的问题是不现实的

不过，它作为语言模型，已经展现了它强大文字整合能力。

从我自身体验来说，用 GPT 辅助学习一门编程语言比用传统搜索引擎的效率高太多了，也许它没法就一个数学问题，直接给出最终代码，还是上文所说的数理逻辑能力差，但是如果你把这个数学问题的思路解决了，用它来帮你写出实现思路的代码时，它往往能较你的描述，给出非常精确的代码。

前段时间，有个比较火的项目叫 autoGPT，被众人调侃：“人工智能的本质就是套娃”。这也反应了GPT 在就一个问题给出综合答案的能力上有欠缺，还是上文所说，数理能力不行。因此，这里也有个使用 GPT 技巧，也就是将一个问题，用 GPT 多次解决。
举个例子：你要让 GPT 写一篇《GPT 如何改变世界》文章
你直接把任务丢给它，让它给出最终解，效果往往不理想。
这时你可以分步来，先让它给出这篇文章的大纲，然后在让它依次解决大纲的某一部分，这里指出一点，得益于它上下文的记忆能力，并不会出现前文不对后文，牛头不对马嘴的现象。最后一篇一气呵成，行如流水的文章就完成，不信的话，你去试试。