卢卓雯

摘要： # 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/anaconda/python-work/Three/第十一章") # 第二种连接方式 import pymysql as pm con = pm.connect(h 阅读全文

摘要： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/anaconda/python-work/Three/original_data.xls' #'./demo/data/original_data.xls' # 输入 阅读全文

摘要： #销量排行前10的商品销量及其占比 import pandas as pd inputfile='D:/anaconda/python-work/Three/GoodsOrder.csv'#输入的数据文件 data=pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk')#读取数据 阅读全文

摘要： 7-1 数据探索 #对数据进行基本的探索 #返回缺失值个数以及最大、最小值 import pandas as pd datafile='D:/anaconda/python-work/Three/air_data.csv'#航空原始数据，第一行为属性标签 resultfile='D:/anacond 阅读全文

摘要： import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'D:/anaconda/python-work/Three/data(1).csv' # 输入的数据文件 data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 # 描述性统计分 阅读全文

摘要： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt; x =np.linspace(0,2*np.pi,50)y =np.sin(x)plt.plot(x,y, 'bp--')plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHe 阅读全文

摘要： import os, shutil current_dir = (r"D:\\JupyterLab\\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\\notebooks\\dogs-vs-cats") # 当前目录 current_dir[0] base_dir = current_d 阅读全文

摘要： 1.1TensorFlow作为常量的使用方法 import tensorflow as tf #声明一个标量常量 t_1=tf.constant(2) t_2=tf.constant(2) #常量相加 t_add=tf.add(t_1,t_2) #一个形如一行三列的常量向量可以用如下代码声明 t_3 阅读全文

摘要： import mathimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Series def sigmoid(x): #映射函数return 1/(1+math.exp(-x)) x1=[0.29,0.50,0.00, 阅读全文

摘要： # -*-coding:utf-8 -*-import wxclass MyFrame(wx.Frame): def __init__(self,parent,id): wx.Frame.__init__(self,parent,id,title="创建TextCtrl类",size=(400,30 阅读全文