随笔分类 -  2022年9月

浮点数的计算机内部表示
摘要：见计算机中的浮点数表示 - 简书 (jianshu.com)和浅尝Pytorch自动混合精度AMP_Dr_David_S的博客-CSDN博客、计算机组成原理:IEEE754标准中,为什么指数真值e变成阶码加上的偏移值是127不是128?_Junieson的博客-CSDN博客_ieee754为什么阶码 阅读全文
posted @ 2022-09-26 11:33 Anm半夏 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
python的内置函数vars，locals
摘要：vars 包含参数时，用于返回实例化对象的内部属性值，（因此，其最常用于读取parse的参数数值，以便于写入文件中记录） 用于非实例化对象时，可用于查看对象的方法名等作用。 在没有参数的时候，其作用和locals函数一致，用于返回当前作用域下的变量名和变量值的字典。 以下为测试代码： class M 阅读全文
posted @ 2022-09-26 10:08 Anm半夏 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
colorstr函数
摘要：YOLO中有个非常有意思的函数，可以给打印的字符串给予颜色。 1 def colorstr(*input): 2 # Colors a string https://en.wikipedia.org/wiki/ANSI_escape_code, i.e. colorstr('blue', 'hell 阅读全文
posted @ 2022-09-26 09:48 Anm半夏 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
torch中损失函数的记录
摘要：1. F.binary_cross_entropy_with_logits 在BCELoss前自动添加了sigmoid函数来归一化pred，简化结果2. F.cross_entropy 是softmax + log + null_loss的集成函数其中softmax函数用于归一化数值，其每个样本的类 阅读全文
posted @ 2022-09-21 10:11 Anm半夏 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
pytorch的学习率调整策略
摘要：测试一下CosineAnnealingLR策略 这种方法通过余弦函数周期性地对学习率进行调整，其参数参考博客 Pytorch 调整学习率：torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR和CosineAnnealingWarmRestarts_Kevin在成长的博 阅读全文
posted @ 2022-09-14 10:55 Anm半夏 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
numpy网格索引坐标生成
摘要：offset = np.linspace(-1, 1, 3) mask_offset = np.meshgird(offset, offset).astype(np.uint8) values = img[mask_offset[0]+x, mask_offset[1]+y] 阅读全文
posted @ 2022-09-06 19:43 Anm半夏 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)