随笔分类 - 2021年3月
摘要:计算两点距离,可以用欧氏距离表示。 二范数即我们要求的距离 AB = np.linalg.norm(point1-point2) AB2 = math.sqrt((x1-x2)**2+(y1-y2)**2) 这两句函数求出的结果一样。
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摘要:最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下。 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计
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摘要:做任务时需要运用到局部莫兰指数,卡在用Python计算的思路上好久,最后发现可以用ArcGIS进行处理,步骤简单易懂。 主要步骤为: 1.读入数据(一定要为shp文件),对于用ecognition直接导出的shp文件可能不能直接计算,可以先将标签图读入,然后转换为shp文件,再对shp进行处理 2.
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摘要:建立模型: 1.场模型,在一定空间内具有连续分布特点的现象。 2.要素模型,针对个体空间对象的信息转换。 3.层次模型。 针对非空间数据。 大地水准面 在这个面上重力处处相等。重力等位面,但是很难测量。是个不规则的面。 似大地水准面 辅助面。 地球椭球: 1.参考椭球 和部分区域拟合较好 建立参心坐
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摘要:最近在做图像分割校正,需要将ecognition分割好的shp文件做优化,但是如果直接对shp文件修改非常不友好,可以先对导出的tif标签图进行修改,然后将修改后的标签图转换为新的shp文件进行输出。 下面进行操作: 1.打开arcmap,点击ArcToolBox按钮(就是上图中的小红色工具箱按钮)
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摘要:最近了解了下yolov3的训练数据集部分,总结了以下操作步骤:(基于pytorch框架,请预先装好pytorch的相关组件) 1.下载ImageLabel软件对图片进行兴趣区域标记,每张图片对应一个xml文件,其中记录了w,h,xmin,ymin,xmax,ymax 2.将图片装入文件夹images
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摘要:搭建网络的方式: 1.用sequential方式搭建,只能适用于线性网络 2.用forward和init方式搭建 import cv2 from skimage import feature,io from matplotlib import pyplot as plt from service i
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