每日 14

python：

1. 变量作用域与闭包
   x = 10
   def func():
   print(x) # 尝试读取全局变量
   x = 20 # 局部变量赋值 → 触发 UnboundLocalError
   func()
   注意：在函数内修改全局变量需用 global 关键字，读取外层变量需用 nonlocal。

2. 可变对象作为函数参数
   def modify(lst):
   lst.append(4)

my_list = [1, 2, 3]
modify(my_list)
print(my_list) # [1, 2, 3, 4] → 原列表被修改
建议：若不想修改原对象，传入副本（如 lst.copy()）。

3. 深拷贝与浅拷贝
   import copy
   a = [[1, 2], [3, 4]]
   b = copy.copy(a) # 浅拷贝
   c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝
   a[0].append(5)
   print(b[0]) # [1, 2, 5] → 浅拷贝共享嵌套对象
   print(c[0]) # [1, 2] → 深拷贝完全独立
4. 异常处理的细节
   python
   复制
   try:
   1 / 0
   except: # 不指定异常类型 → 可能掩盖错误
   pass

正确做法：

try:
1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print(f"Error: {e}")
5. GIL 与多线程
import threading

CPU密集型任务用多线程反而更慢

def heavy_task():
sum(range(10**7))

threads = [threading.Thread(target=heavy_task) for _ in range(2)]
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join() # 实际执行时间 ≈ 单线程的两倍（GIL限制）
替代方案：CPU 密集型任务使用 multiprocessing 模块。