摘要：conda 安装GPU版tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 conda activate tensorflow conda install tensorflow-gpu 阅读全文

摘要：1. 请阐述监督学习，半监督学习，无监督学习和弱监督学习区别 监督学习： 给定数据，预测标签。通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。 半监督学习： 但是使用的数据，一部分是标记过的，而大部分是没有标记的。综合利用有类标的和没有类标的数据，来 阅读全文

摘要：1. 正则化定义 修改学习算法，使其降低泛化误差（generalization error）而非训练误差。最新定义：旨在更好实现模型泛化的补充技术，即在测试集上得到更好的表现。（Kukacka et al，2017） 2. 正则化用途 正则化是为了防止过拟合， 进而增强模型的泛化能力。 3. 正则化 阅读全文

摘要：规范化、归一化、标准化、中心化 规范化指的是对数据进行规范处理，包含归一化、标准化和中心化。归一化包括最大最小归一化、均值归一化。 维基百科中对规范化的方法有定义，详细可见 1. 最大最小归一化 (min max normalization, rescaling) 经过此方法放缩后，数据范围会被限制 阅读全文

摘要：转自： 对于训练集，验证集，测试集的概念，很多人都搞不清楚。网上的文章也是鱼龙混杂，因此，现在来把这方面的知识梳理一遍。让我们先来看一下模型验证（评估）的几种方式。 在机器学习中，当我们把模型训练出来以后，该怎么对模型进行验证呢？（也就是说怎样知道训练出来的模型好不好？）有以下几种验证方式： 第一种 阅读全文