mall--no.1

最新目标，除了看技术文档之外。

把从码云上 电商（mall） 项目代码看懂。

留此纪念。看的一些随想都记录到此。

 

2020-1-29 凌晨00:46

 

首先看了后台接口，比如说查询商品。直接上代码：

 

 

list传具体实现是直接sql语句查询数据库，这在商品单一，且商品比较少的情况下是没问题的，但，如果放到淘宝，京东上面呢？

很明显查询商品不光是前台，后台起码也来一个搜索引擎吧？！ 

 

 如图，查询出来结果。

本来想睡觉但，无意间看到mall 系统中18位订单号生产但规则，直接上代码：

 

 

咋一看，很聪明，利用redis单线程的特点，每次递增，做到订单号无重复。

但我们来想一想，redis如果有多台（集群），且高并发但情况下。能保证唯一么？

其实，集群分片的话也是可以的，但查阅资料，RedisAtomicLong这个类用但比较多。你们可以相互比较一下。

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/95814245

代码贴一下，防止失效。

@Resource
private RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate;

/**
* 获取有过期时间的自增长ID
* @param key
* @param expireTime
* @return
*/
public long generate(String key,Date expireTime) {
RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
Long expire = counter.getExpire();
if(expire==-1){
counter.expireAt(expireTime);
}
return counter.incrementAndGet();
}


public String generateOrderId() {
//生成id为当前日期（yyMMddHHmmss）+6位（从000000开始不足位数补0）
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
String orderIdPrefix = getOrderIdPrefix(now);//生成yyyyMMddHHmmss
String orderId = orderIdPrefix+String.format("%1$06d", generate(orderIdPrefix,getExpireAtTime(now)));
return orderId;

}

public static String getOrderIdPrefix(LocalDateTime now){
return now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss"));
}

public Date getExpireAtTime(LocalDateTime now){
ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
LocalDateTime localDateTime = now.plusSeconds(20);
ZonedDateTime zdt = localDateTime.atZone(zoneId);
Date date = Date.from(zdt.toInstant());
return date;
}

思路：日期（yyyyMMddHHmmss）+redis原子生成的数字（不足6位前面补0）

类似：20191206221953000001

理论上6位后缀支持每秒最多生成999999个订单号，具体可以根据业务调整日期格式或日期后面的位数。核心在于对象RedisAtomicLong (可以想下juc包下的AtomicLong)，它对于同一个key会一直自增生成数字，这里我设置的key过期时间为20s，减轻redis的压力。

RedisAtomicLong的incrementAndGet方法源码，看下能大致明白，对于每个不同的key每次自增1，这个是由redis天然单线程保证的，一般不会出现重复的情况。

 

其实要生产唯一id，还有雪花算法

基于雪花算法snowflake 生成全局id，本地生成，没有网络开销，效率高，但是依赖机器时钟。大家可以去看下实现方式。