ES 解读

　　先了解ES中几个名词的概念：

　　　　1、索引

　　　　2、类型

　　　　3、文档

　　我们从JAVA代码来看关系：

　　

 

　　Document:文档，搜索出来的最小单位，我们用实体类代表，跟传统表中一行数据概念类似

　　type:类型，跟传统表的概念类似，包含文档。在这里要注意了，es6.x开始已经慢慢抛弃这个概念了，一个index只能有一个type，7.x开始完全摒弃！

　　index：索引，一个index包含多个document，一个index代表类似或者相同的document。

　　为什么要慢慢去掉type？

　　可以试着想想，为了最求效率，关系型数据库是不是现在已经很少用到外键了？笔者认为是同一个道理。

　　存在type，其实是与es 标题相冲突的“你知道的，为了搜索”

　　以后单独一个index就代表一个库，多个document就是组成一个index的关键。这样就可以了，更好理解，更好的进行开发区分。

　　在映射中，不同filed字段对应数据类型含义也根据版本有不同变化：

　　　　text：默认会进行分词，支持模糊查询（5.x之后版本string类型已废弃，请大家使用text）。
　　　　keyword：不进行分词；keyword类型默认开启doc_values来加速聚合排序操作，占用了大量磁盘io 如非必须可以禁用doc_values。
　　　　number：如果只有过滤场景 用不到range查询的话，使用keyword性能更佳，另外数字类型的doc_values比字符串更容易压缩。
　　　　array：es不需要显示定义数组类型，只需要在插入数据时用'[]'表示即可，'[]'中的元素类型需保持一致。
　　　　range：对数据的范围进行索引；目前支持 number range、date range 、ip range。
　　　　boolean: 只接受true、false 也可以是字符串类型的“true”、“false”
　　　　date：支持毫秒、根据指定的format解析对应的日期格式，内部以long类型存储。
　　　　geo_point：存储经纬度数据对。
　　　　ip：将ip数据存储在这种数据类型中，方便后期对ip字段的模糊与范围查询。
　　　　nested：嵌套类型，一种特殊的object类型，存储object数组，可检索内部子项。
　　　　object：嵌套类型，不支持数组。