Python基础15

今日内容概要

• 重要内置函数
• 常见内置函数
• 可迭代对象
• 迭代器对象
• for循环的本质
• 异常

今日内容详细

重要内置函数

1.zip()
	zip 函数是可以接收多个可迭代对象,然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起,形成一个新的迭代器,类型为元组。
	# 两个可迭代对象数据值个数相同的情况下
	l1 = [1, 2, 3]
	l2 = ['jason', 'jack', 'tony']
	res = zip(l1, l2)
	# 此时的res是一个迭代器对象 需要转换类型才能看到具体的数据
	print(list(res))  # [(1, 'jason'), (2, 'jack'), (3, 'tony')]
   # 两个可迭代对象数据值个数不相同的情况下
	l3 = [1, 2, 3]
	l4 = ['jason', 'jack']
	res1 = zip(l1, l2)
	print(list(res1))  # [(1, 'jason'), (2, 'jack')] 多余的丢弃
    
3.filter
	filter 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
	语法：filter(function, iterable)
	参数：function是进行判断的条件,可以是匿名函数,function必须返回一个bool变量,当function判断为True时,该元素进行保留,当function判断为False时,该元素不保留。
	l5 = [11, 22, 33, 44 ,55]
	res2 = filter(lambda x:x > 30, new_list)
	# 特别需要注意到一点是在Python2.7版本中filter()返回列表，而在Python3.x版本中filter()返回迭代器对象，我们可以使用内置函数list()手动将filter迭代器对象转化为列表
	print(list(res2))  # [33, 44, 55]
    
4.sorted
	sorted 函数是对可迭代对象进行排序。
	语法：sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
	参数：
		iterable是待排序的可迭代对象。
		cmp是比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
		key是排序关键字，主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参	数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
		reverse是排序规则reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）

	l6 = [33, 22, 55, 11, 88]
	res = sorted(l6)
	print(res)  # 默认是升序 [11, 22, 33, 55, 88]

常见内置函数

1.abs()
	其主要作用是对传入的参数，返回其的绝对量或绝对值
2.all()
	所有数据值对应的布尔值为True结果才是True 否则返回False
3.any()
	所有数据值对应的布尔值有一个为True结果就是True 否则返回False
4.bin() oct() hex() int()
	bin()转换为二进制 oct()转换为八进制 hex()转换为十六进制 int()转换为十进制
5.bytes()
	转换成bytes类型
6.callable()
	用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True，仍然可能调用失败；但如果返回 False，调用对象绝对不会成功
7.chr() ord()
	基于ASCII码表做数字与字母的转换
	chr(数字) 返回值是对应的字符
	ord(字符) 返回值是对应的数字
8.dir()
	返回括号内对象能够调用的名字
9.divmod()
	返回元组 第一个数据为整除数 第二个是余数
	print(divmod(100, 3))  # (33, 1)
10.enumerate()
	返回一个元组，里面包含一个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过可迭代对象迭代获得的值
11.eval() exec()
	能够识别字符串中的python代码并执行
   eval() 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行
	exec() 可以识别具有一定逻辑性的python代码
12.hash()
	哈希加密
	用于获取取一个对象（字符串或者数值等的哈希值
13.isinstance()
	判断是否是一个已知类型
	a = 100
	res = isinstance(a, int)
	print(res)  # True
14.id() input() map() max() min() open() range() zip()
15.pow()
	返回一个数的次幂，可以利用pow函数计算一个数的平方，3次方等常见的操作
	print(pow(2, 2))  # 4
	print(pow(2, 3))  # 8
16.round()
	返回四舍五入值  # 其实是五舍六入
   print(round(98.3))  # 98
	print(round(98.6))  # 99
17.sum()
	对序列进行求和计算

可迭代对象

1.可迭代对象
	对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
	'''
	内置方法 通过点的方法能够调用的方法
	__iter__ 通常叫双下iter方法
	'''
2.可迭代对象的范围
	不可迭代对象
		int float bool 函数对象
   不可迭代对象
		str list dict tuple set 文件对象
3.可迭代的含义
	'''
	迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)，如手机app更新
	'''
	可迭代在python中可以理解为是否支持for循环

迭代器对象

1.迭代器对象
	是由可迭代对象调用__iter__方法产生的
	迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__
2.迭代器对象的作用
	提供了一种不依赖于索引取值的方式
	正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环
3.迭代器对象实操
	s1 = 'hello'   # 字符串是可迭代对象
	res = s1.__iter__()  # 将s1转换成迭代器对象 并赋值给res
	print(res.__next__())  # 迭代取值 相当于for循环的本质
	当__next__取不到值的时候 会直接报错
4.注意事项
	可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 如果成为迭代器对象后还调用__iter__不会有任何的变化 还是迭代器对象本身
	s1 = 'hello'
	res = s1.__iter__().__iter__()  
   # 没有任何作用和调用一次__iter__一样
	count = 0
	while count < 5:
		print(res.__next__())
		count += 1

for循环的本质

for 变量名 i in 可迭代对象:
    循环体代码
'''
1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象
2.依次让迭代器对象调用__next__取值
3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获异常并处理
'''

异常捕获/处理

1.异常
	异常就是代码运行报错 行业俗语叫bug 代码运行过程中一旦遇到异常会直接结束整个程序的运行 在编写代码的过程中要尽可能的避免
2.异常分类
	语法错误
		不允许出现 一旦出现立刻改正 否则提桶跑路
	逻辑错误
    	允许出现的 因为它一眼发现不了 代码运行之后才可能会出现
3.异常结构
	错误位置  告诉你哪行代码出现问题
	错误类型  什么错误类型 
	错误详情  为什么错误