随笔分类 - Python 基础知识概述
摘要：一. NOSQL 数据库简介 NoSQL 泛指非关系型的数据库。非关系型数据库与关系型数据库的差别 非关系型数据库的优势： 1.性能NOSQL 是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL 层的解析，所以性能非常高。 2.可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性
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摘要：#/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time :2017/11/24 4:48 #@Auther :liuzhenchuan #@File :索引.py import MySQLdb # 把分数小于5分的成绩都加6分 sql = '''alter tab
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摘要：#/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time :2017/11/24 4:40 #@Auther :liuzhenchuan #@File :删除数据.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @
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摘要：#/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time :2017/11/24 4:45 #@Auther :liuzhenchuan #@File :更改数据.py import MySQLdb # 把分数小于5分的成绩都加6分 sql = '''select
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摘要：#/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time :2017/11/24 2:59 #@Auther :liuzhenchuan #@File :增加#数据.py #select * from tmp 10行数据 #select * from tmp a ,
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摘要：一. 创建表 #/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time :2017/11/22 18:05 #@Auther :liuzhenchuan #@File :创建表.py import MySQLdb def connect_mysql(): db_co
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摘要：一. 设计表结构 在操作设计数据库之前，我们先要设计数据库表结构，我们就来分析分析经典的学生，课程，成绩，老师这几者他们之间的关系，我们先来分析各个主体他们直接有什么属性，并确定表结构，在实际开发过程中，根据自己的业务需要和属性，设计不同的表结构，以下是我设计的表结构：
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摘要：一. 数据库连接池 python 编程中可以使用MySQLdb 进行数据库的连接及诸如查询，插入，更新等操作，但是每次连接mysql 数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定书力量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来
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摘要：一. 游标是系统为用户开设的一个数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果。 用户可以用SQL 语句逐一从游标中获取记录，并赋值给主变量，交由python 进一步处理，一组主变量一次只能存放一条记录。 仅使用主变量并不能完全满足SQL 语句向应用程序输出数据的要求 1.游标和游标的优点 在数据库中，游标是
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摘要：#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/21 0:20 #@Auther :liuzhenchuan #@File :mysql 数据操作.py import MySQLdb def connect_mysql(): db_config={ 'h
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摘要：一. mysql 事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如，你操作一个数据库，公司的一个员工离职了，你要在数据库中删除它的资料，也要删除该人员相关的，比如邮箱，个人资产等这些数据库操作语言就构成了一个事务。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务，
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摘要：二.数据库连接 MySQLdb 提供了connect 方法用来和数据库建立连接，接收数个参数，返回连接对象： #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/20 22:45 #@Auther :liuzhenchuan #@File :数据库连接.py
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摘要：一. 安装客户端 python 标准数据库接口为Python DB-API,Python DB-API 为开发人员提供了数据应用编程接口。参考地址：https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces，你可以查看python 支持数据库的详细列表。不同的数据
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摘要：#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/18 21:49 #@Auther :liuzhenchuan #@File :match对象.py import re prog = re.compile(r'(?P<tagname>abc)(.*)(?
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摘要：#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/18 18:24 #@Auther :liuzhenchuan #@File :re的split findall finditer 方法.py import re #re.compile 将正则表达式编译成
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摘要：一，正则对象的split 方法 split(string[,maxsplit]) 按照能够匹配的字串讲string 分割后返回列表。maxsplit 用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。来查找符合对象的字字符． #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :201
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摘要：#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/14 9:55 #@Auther :liuzhenchuan #@File :编译正则对象.py # 正则匹配时，优先编译成正则对象，然后进行匹配，这样程序的效率要高 import re reg = re.
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摘要：一. r 正则对象 1. 正则匹配总写一个r 是什么意思 r 表示raw的简写及raw string 意思是原生字符，也就是这个字符串中间的特殊字符不用转义。比如你要表示‘\n’ ，可以这样： r'\n'.。但是如果你不用原生字符，而是用字符串，你得这样：‘\\n’ 2. re.compile(pa
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摘要：一. python 中常用的正则表达式 二. 正则表达式的网站，可以进行在线正则匹配 https://regex101.com/ 1. 使用方法及正则介绍 1》 ‘.’ 匹配任意除换行符外（\n）的任意字符 ‘*’ 匹配前一个字符0次或任意多次 2》\b 匹配数字0-9 3》\D 匹配非数字 [^\
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摘要：一. 文件和json 之间的转换 1. json.dump() #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/13 0:12 #@Auther :liuzhenchuan #@File :json -下.py ##文件相关的 #load 肯定是从文件中
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