基于docker 搭建Prometheus+Grafana

一、介绍Prometheus

       Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。

        随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

      Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、内存、CPU、网络等等)，具体支持的源看：https://github.com/prometheus。

与其他监控系统相比，Prometheus的主要特点是：

  • 一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）。
  • 非常高效的存储，平均一个采样数据占~3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。
  • 一种灵活的查询语言。
  • 不依赖分布式存储，单个服务器节点。
  • 时间集合通过HTTP上的PULL模型进行。
  • 通过中间网关支持推送时间。
  • 通过服务发现或静态配置发现目标。
  • 多种模式的图形和仪表板支持。

二、Prometheus架构概览

该图说明了普罗米修斯（Prometheus）及其一些生态系统组件的整体架构：

    它的服务过程是这样的Prometheus daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标) 数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。

    Prometheus：支持通过配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目标。支持很多方式的图表可视化，例如十分精美的Grafana，自带的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。

    Alertmanager：是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。

    PushGateway：这个组件是支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。

    如果有使用过statsd的用户，则会觉得这十分相似，只是statsd是直接发送给服务器端，而Prometheus主要还是靠进程主动去抓取。

    大多数Prometheus组件都是用Go编写的，它们可以轻松地构建和部署为静态二进制文件。访问prometheus.io以获取完整的文档，示例和指南。

三、Prometheus的数据模型

    Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。

metrics name&label指标名称和标签

    每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。

    指标名称：一般是给监测对像起一名字，例如http_requests_total这样，它有一些命名规则，可以包字母数字_之类的的。通常是以应用名称开头_监测对像_数值类型_单位这样。例如：push_total、userlogin_mysql_duration_seconds、app_memory_usage_bytes。

    标签：就是对一条时间序列不同维度的识别了，例如一个http请求用的是POST还是GET，它的endpoint是什么，这时候就要用标签去标记了。最终形成的标识便是这样了：http_requests_total{method=”POST”,endpoint=”/api/tracks”}。

    记住，针对http_requests_total这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。

查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。

    如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑http_requests_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了。（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。

四、Prometheus四种数据类型

Counter

    Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。

    例如：http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100，10秒后抓取http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100。

Gauge

    Gauge常规数值，例如 温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。

    例如： memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值。

Histogram

    Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。

例如：{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值。

Summary

     Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。

    例如：count=7次，sum=7次的值求值。

    它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。

五、安装运行Prometheus(docker版)

下面介绍如何使用Prometheus和Grafana对本机服务器性能进行监控。

监控本机，只需要一个exporter

    node_exporter – 用于机器系统数据收集

    Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台，通常用于时序数据的可视化。它内置了以下数据源的支持：

下面是我们安装时用到的架构图：

注意：本文使用的是CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso，只需要一台服务器即可！

安装docker

下载镜像包

  1 [root@centos7-1804 ~]# docker pull prom/node-exporter
  2 [root@centos7-1804 ~]# docker pull prom/prometheus
  3 [root@centos7-1804 ~]# docker pull grafana/grafana

启动node-exporter

  1 [root@centos7-1804 ~]# docker run -d -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" \--net="host" prom/node-exporter

等待几秒钟，查看端口状态

  1 [root@centos7-64 ~]# netstat -anpt
  2 Active Internet connections (servers and established)
  3 Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
  4 tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1147/sshd
  5 tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      3070/node_exporter
  6 ...

已经看到9100端口已经运行起来，接下来访问url：

  1 http://IP:9100/metrics

效果如下：

image

这些都是收集到数据，有了它就可以做数据展示了

启动prometheus

新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml

  1 [root@centos7-64 ~]# mkdir /home/prometheus
  2 [root@centos7-64 ~]# vim prometheus.yml

prometheus.yml 内容如下：

  1 global:
  2   scrape_interval:     60s
  3   evaluation_interval: 60s
  4 
  5 scrape_configs:
  6   - job_name: prometheus
  7     static_configs:
  8       - targets: ['localhost:9090']
  9         labels:
 10           instance: prometheus
 11 
 12   - job_name: linux
 13     static_configs:
 14       - targets: ['IP:9100']
 15         labels:
 16           instance: localhost

注意：修改IP地址，这里的一定是你自己的IP地址

启动prometheus

  1 [root@centos7-1804 ~]# docker run  -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

等待几秒钟，查看端口状态

  1 [root@centos7-1804 ~]# netstat -anpt
  2 Active Internet connections (servers and established)
  3 Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
  4 ...
  5 tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      3070/node_exporter
  6 tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1147/sshd
  7 tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      3336/docker-proxy

访问url：

  1 http://IP:9090/graph

浏览器显示界面如下

image

访问targets，url如下：

  1 http://IP:9090/targets

浏览器显示界面如下

image

如果浏览器没有显示或者访问不到，耐心等一下下就好了

启动grafana

新建空文件夹grafana-storage，用来存储数据 并设置权限

  1 [root@centos7-1804 ~]# mkdir /home/grafana-storage
  2 [root@centos7-1804 ~]# chmod 777 -R /home/grafana-storage

因为grafana用户会在这个目录写入文件，直接设置777，比较简单直接！

启动grafana

等待几秒钟，查看端口状态

  1 [root@centos7-1804 ~]# docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \ grafana/grafana
  1 [root@centos7-1804 ~]# netstat -anpt
  2 Active Internet connections (servers and established)
  3 Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
  4 ...
  5 tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      3070/node_exporter
  6 tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1147/sshd
  7 tcp6       0      0 :::3000                 :::*                    LISTEN      3494/docker-proxy
  8 tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      3336/docker-proxy
  9 tcp6       0      0 192.168.188.132:9100     172.17.0.2:55108        ESTABLISHED 3070/node_exporter

访问url：

  1 http://IP:3000/

默认会先跳转到登录页面

    默认的用户名和密码都是admin   

    登录之后，它会要求你重置密码。你还可以再输次admin密码！

密码设置完成之后，就会跳转到首页

image

点击Add data source，由于使用的是镜像方式，所以版本比较新，可能会有出入 选择Prometheus

image

image

name名字写Prometheus

type 选择Prometheus，因为数据都从它那里获取

url 输入Prometheus的ip+端口

点击下面的Save & Test，如果出现绿色的，说明ok了

回到首页，点击New dashboard

image image

点击标题下方的编辑                                                 点击左侧的Queries添加展示的内容

imageimage

最终，根据自己实际需求设计

image





归类 : 自动化运维&服务相关

posted @ 2020-04-20 23:28  Py猫的故事  阅读(1370)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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