什么是生成器？

在python中， 要产生一个列表，可以这样写：

a=[]  

for i in range(10):

　　a.append(i*2)

但是，这样挺麻烦的，产生一个列表，需要三行语句。所以，有人就想到能不能一行代码来表示呢？其实，也是可以的，如下：

[ i*2 for i in range(10)]

当然，我们也可以写成[func(i) for i in range(10)]

1、这样，通过一个式子就能产生一个列表，我们把这样的式子叫做生成式。

生成式通过算式可以产生符合要求的列表，这个列表是预先产生存在于内存中的，如果列表元素过多，例如100万，或1000万个，就占用特别多的内存，所以，具有一定的缺点。而生成器，占用的内存却是很少的。只要将上方的列表生成式外的方框改成圆括号就算是生成器了。

2、a=(i*2 for i in range(10))

这样产生的元组就是生成器。

生成器要满足三个特眯：

（1）生成器只有在调用时才会产生相应的数据。

（2）只记住当前的位置。

（3）只有一个方法，即__next__()

3、斐波那契数列。

def fib(max):

　　n,a,b=0,0,1

　　while n<max:

　　　　#print(b)

　　　　yield b

　　　　a,b=b,a+b #这里相当于t=(b,a+b),a=t[0],b=t[1],和我们平常想的可能有一定的差距。

　　　　n=n+1

　　return('done')

注意：（敲黑板）只要将上方的print(b)改为yield b，此函数就变为了生成器。

变成生成器后有什么好处呢？

访问生成器fib(x)时，可以用__next__()方式随意进出，进出自由，而且读取里面的元素时不须等待时间。不象一次性生成的列表或元组。

yield b 就是返回当前生成器指针所指的值。