进程基础一

一.导入进程包

#导入进程包
import multiprocessing
什么是进程
进程是共享资源的最小单位 ==》每个进程都有自己独立空间

Process进程类的说明

Process([group [ target [, name L args [ kwargs]]]])
· group:指定进程组,目前只能使用None
· target:执行的目标任务名
· name:进程名字
· args:以元组方式给执行任务传参
· kwargs:以字典方式给执行任务传参
    
Process创建的实例对象的常用方法
· start():后动子进程实例(创建子进程)
· join():等待子进程执行结束
· terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程
    
Process创建的实例对象的常用属性
· name:当前进程的别名,默认为 Process-N,N为从1开始递增的整数

多进程完成多任务的代码

import multiprocessing

import time

def dance():
    for i in range(3):
        time.sleep(1)
        print('跳舞',i)


def sing():
    for i in range(3):
        time.sleep(2)
        print('唱歌',i)


if __name__ == '__main__':
    #单进程 需要3秒完成
    #三个进程：1个主进程，2个子进程
    my_dance = multiprocessing.Process(target=dance)
    my_sing = multiprocessing.Process(target=sing)

    my_dance.start()
    my_sing.start()

二.获取进程编号

1.获取进程编号的目的
获取进程编号的目的是验证主进程和子进程的关系,可以得知子进程是由那个主进程创建出来的。
获取进程编号的两种操作
·获取当前进程编号
·获取当前父进程编号

2.获取当前进程编号
os.getpid()表示获取当前进程编号
os.getppid()表示获取当前父进程的编号
示例代码

import multiprocessing
import os
import time

def dance():
    print("跳舞进程ID：", os.getpid())
    print("父进程ID：", os.getppid())

def sing():
    print("唱歌进程ID：", os.getpid())

if __name__ == '__main__':
    
    #三个进程：1个主进程，2个子进程
    print("主进程ID：",os.getppid())
  

三.执行带有参数任务的函数

import multiprocessing

def dance(count):
    for i in range(count):
        print('跳舞',i)

if __name__ == '__main__':
    #带有参数的函数：
    #args：元组(单个元素里的元祖有，）
    #kwargs:字典（key值要和函数中的形参完全重名

    # my_dance = multiprocessing.Process(target=dance,args=(5,))
    my_dance = multiprocessing.Process(target=dance, kwargs={"count":5})

    my_dance.start()

四.进程间不共享全局变量

·创建子进程会对主进程资源进行拷贝,也就是说子进程是主进程的一个副本,
好比是一对双  胞胎,之所以进程之间不共享全局变量,是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量,
只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。

五.主进程会等待所有的子进程执行结束再结束的小结

主进程默认会等待子进程结束后结束

·为了保证子进程能够正常的运行,主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁,
设置守护主进程的目的是主进程退出子进程销毁,不让主进程再等待子进程去执行。
 
 #让子进程随着主进程的结束而结束的两种方式   
    设置守护主进程方式:
        子进程对象.daemon=True
        (必须要在对象.start前进行设置，否则无效)
       
·销毁子进程方式:
         子进程对象.terminate()