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2016年11月22日
第五次作业
摘要: 3-3、证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 。 3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:没有冗余度的信源能压缩。但是只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。 因为,无损压缩: 数据=信息+冗余量 3-12、等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?举例说明 。 答:能。因为等概不代表不相
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posted @ 2016-11-22 12:01 死自己无限大
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2016年11月1日
第四次作业
摘要: 《算术编码》 5、给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1的实值标签。 表4-9 习题5、6的概率模型 字 母 概率 a1 0.2 a2 0.3 a3 0.5 解:根据题意,可知所求实值标签就是求序列113230的实值标签 由于 Fx(k)=0,k≤0,Fx(1)=0.2,Fx
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posted @ 2016-11-01 11:16 死自己无限大
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2016年9月24日
第三次作业
摘要: 2、利用程序huff_enc和huff_dec进行一下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本。) (a)对Sena、Sensin和Omaha图像进行编码。 解:表格如下: 4、一个信源从富豪级A={a1,a2,a3,a4,a5}中选择字母,概率为P(a1)=0.15,P(a2)=0.04,P
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posted @ 2016-09-24 23:16 死自己无限大
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2016年9月11日
第二次作业
摘要: 1、设X是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0≤H(X)≤log2M。 证: 由题意得 X={m1,m2,...,mn} (包含M个字母) 1)当M=1时,H(X)最小 即 H(x)=-ΣP(xi=ai)*logP(xi=ai) =1*log(1) =0 从而 H(x)min=0
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posted @ 2016-09-11 18:33 死自己无限大
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2016年8月23日
第一次作业 数据压缩绪论
摘要: 1-1 数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 答:压缩即压缩文件的大小,要压缩的是一些信息和数据,例如视频、音频、图像等等的信息数据,对其进行压缩,在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率。 通俗来说,就是以最少的数码来表示信源所发出的信
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posted @ 2016-08-23 17:20 死自己无限大
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