摘要: Spark SQL 1.请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 Spark出现: 关系数据库已经很流行 关系数据库在大数据时代已经不能满足要求 首先,用户需要从不同数据源执行各种操作,包括结构化、半结构化和非结构化数据 其次,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处 阅读全文
posted @ 2022-04-26 11:17 ha_ha33 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、集合运算练习 union(), intersection(),subtract(), cartesian() 二、内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件,签到日期汇总,出勤次数统计 三、综 阅读全文
posted @ 2022-04-19 15:25 ha_ha33 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、词频统计 A、步骤 准备文件:下载小说或是长篇新闻稿、上传到hdfs 2.读文件创建RDD 3.分词 4.排除大小写lower(),map()、标点符号re.split(pattern,str),flatMap()、停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()、长度小于2的词f 阅读全文
posted @ 2022-04-07 21:36 ha_ha33 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、 RDD创建 1、启动pyspark 2、从本地文件系统中加载数据创建RDD 启动hdfs,上传到hdfs pyspark查看文件、加载 在hdfs中查看文件 停止hdfs 3、通过并行集合(列表)创建RDD 输入列表、字符串、numpy生成数组 二、 RDD操作 转换操作: 1.filter( 阅读全文
posted @ 2022-03-15 23:08 ha_ha33 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.Spark生态系统图、组成及各组件的功能 Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的,是一个力图在算法(Algorithms)、机器(Machines)、人(People)之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、云计算、通信等各种资源及各种灵活的 阅读全文
posted @ 2022-03-12 22:30 ha_ha33 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、安装Spark 1.检查基本环境Hadoop、jdk 2.配置文件,环境变量 3.试运行python代码 二、Python编程练习:英文文本的词频统计 1、准备文本文件 2.读文件,预处理,分词,统计每个单词出现的次数,按词频大小排序 path='/home/hadoop/wc/f1.txt' 阅读全文
posted @ 2022-03-01 15:33 ha_ha33 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、Hadoop生态图将其关系 生态圈概括: Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 阅读全文
posted @ 2022-02-27 22:01 ha_ha33 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)