2019年5月22日
k-means 算法介绍
摘要： 概述 聚类属于机器学习的无监督学习，在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。它跟分类的最主要区别就在于有没有“标签”。比如说我们有一组数据，数据对应着每个“标签”，我们通过这些数据与标签之间的相关性，预测出某些数据属于哪些“标签”，这属于分类 阅读全文
posted @ 2019-05-22 17:42 大数据的奇妙冒险 阅读(1481) 评论(0) 推荐(0) 编辑