随笔分类 -  机器学习

随机森林
摘要：1. 随机森林使用背景1.1 随机森林定义随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，但是计算量很大。上世纪八十年代 Breiman等人发明分类树的算法（Breiman et al. 1984），通过反复二分数据进行分类或回归，计算量大大... 阅读全文

posted @ 2015-08-19 22:07 lysuns 阅读(1048) 评论(0) 推荐(0)

(转)共轭先验的理解
摘要：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7340099《理解共轭先验》如果你读过贝叶斯学习方面的书或者论文，想必是知道共轭先验这个名词的。现在假设你闭上眼睛，你能准确地说出共轭分布是指哪个分布和哪个分布式共轭的吗？我之前就常常把这个关系弄错，... 阅读全文

posted @ 2015-08-18 22:53 lysuns 阅读(489) 评论(0) 推荐(0)

Hits算法
摘要：HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ） 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Cent... 阅读全文

posted @ 2015-08-17 10:12 lysuns 阅读(525) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯分类算法（3）
摘要：转自:http://www.letiantian.me/2014-10-12-three-models-of-naive-nayes/朴素贝叶斯是一个很不错的分类器，在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍。若一个样本有n个特征，分别用[latex]x_{1},x_{2},...,x... 阅读全文

posted @ 2015-07-10 10:25 lysuns 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯分类算法（2）
摘要：转自:http://blog.163.com/jiayouweijiewj@126/blog/static/1712321772010102802635243/琢 磨了两天，对于朴素贝叶斯的原理弄得很清楚，可是要做文本分类，看了好多文章知道基于朴素贝叶斯公式，比较出后验概率的最大值来进行分类，后验概... 阅读全文

posted @ 2015-07-10 10:24 lysuns 阅读(668) 评论(0) 推荐(0)

朴素贝叶斯分类算法（1）
摘要：转自http://blog.csdn.net/lch614730/article/details/17031145朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayesian classification）PS：本文在讲解的时候会用通俗的例子来讲解本文我们将学习到：（1）什么是朴素贝叶斯？（2）先验概率和条件概... 阅读全文

posted @ 2015-07-10 10:06 lysuns 阅读(807) 评论(0) 推荐(0)

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