1.打开mongo.exe
2.创建db_test数据库： use db_test
3.向tb_test表中插入数据：db.tb_test.insert({name:"小强",age:23})
4.显示所有的表：show collections 或者 show tables
5.显示db_test数据库中的tb_test表：use db_test db.tb_test.find()
6.显示db_test数据库中的所有表：db.getCollectionNames()
插入数据：
db.tb_test2.insert({name:"小强1",age:12,color:"yellow"})
db.tb_test2.insert({name:"小强2",age:12,color:"yellow"})
db.tb_test2.insert({name:"小强3",age:12,color:"yellow"})
7.查询表tb_test2中age为12的数据:db.tb_test2.find({age:12}) (显示三条)
8.查询表tb_test2中age为12的一条数据:db.tb_test2.find({age:12}) (显示最上面一条)
9.查询表tb_test2中age为12的数据，并且指定显示哪些字段：db.tb_test2.find({age:12},{name:1}) (三条记录，只显示_id,name两个字段)(条件为0不显示其他都显示，非0仅显示指定)
10.查询age在23到33之间的数据：db.tb_test2.find({age:{$lt:33,$gt:23}}) ($lt<,$gt>,$lte<=,$gte>=)
11.$in:db.tb_test2.find({age:{$in:["23","33"]}}) 查询年龄在 23到33之间
12.$or:db.tb_test2.find({$or:[{name:"小强"},age:{$in:["23","33"]}}]) 查询年龄在23到33或者name为小强的数据
13.$not:同上
14.null:匹配null或者不存在的字段，$exists:匹配字段存在
db.tb_test2.insert({name:"小强"})
db.tb_test2.find({age:{$in:[null],$exists:true}}) 匹配age值为null和age字段不存在的数据中age字段存在的数据
15.查询包含数组的数据
db.tb_test2.insert({name:"小强",color:["yellow","black","red"]})
db.tb_test2.insert({name:"打野",color:["yellow","blue","red"]})
db.tb_test2.find(color:["yellow","blue","red"]) 完全匹配(数量，顺序，内容)
db.tb_test2.find({color:{$all:["yellow","red"]}}) 匹配同时包含yellow和red的数据(数据无关)
db.tb_test2.find({color:"white"}) 匹配数组中含有white的所有数据
16.排序：db.tb_test2.find().sort({age:1,name:-1}); 1升序，-1降序
17.分页：db.tb_test2.find().sort({age:1}).limit(3).skip(4); 取三条数据，从index为4的位置取
18.获取数量：db.tb_test2.find({name:null}).count();或者 db.tb_test2.count({name:null})
19.删除数据：db.tb_test2.remove({name:null})
20.修改数据：db.tb_test2.update({name:null},{age:23}); 修改 所有name为null的数据 age为23 其它字段都没有了。
db.tb_test2.update({name:null},{$set:{age:23}})； 修改name为null的记录的age属性值为23，其它字段不改变
21.增加field：db.tb_test2.update({name:null},{$inc:{height:175}});
22.
参考：http://www.cnblogs.com/eggTwo/p/4040580.html
