scrapy基础

from qiubaiPro.items import QiubaiproItem
class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiubai'
    # allowed_domains = ['www.qiushibaike.com/text']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']
    def parse(self, response):
        #建议使用xpath进行指定内容的解析，因为框架集成了xpath解析的接口
        #段子的内容和作者
        #可以直接用response+点来调用xpath
        div_list = response.xpath('//div[@id="content-left"]/div')

        for div in div_list:
            #extract()该方法可以将selector对象中存储的数据值拿到，是一个列表，取值要用索引【0】
            # author = div.xpath('./div/a[2]/h2/text()').extract()[0]
            # extract_first() 等于extract()[0]
            author = div.xpath('./div/a[2]/h2/text()').extract_first()
            content = div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()').extract_first()
            #1  将解析到的数据值（author和cont）存储到items对象，需要去QiubaiproItem类里声明属性
            item = QiubaiproItem()
            item['author'] = author
            item['content'] = content

            #2 将item对象提交给管道,去pipelines文件编写代码
            yield item

# 基于管道存储的代码
class QiubaiproPipeline(object):
    fp = None
    # 整个爬虫过程中，该方法只会在开始爬虫的时候被调用一次
    def open_spider(self, spider):
        print('开始爬虫')
        self.fp = open('./qiubai_pipe.txt', 'w', encoding='utf-8')

    # 该方法可以接受爬虫文件中提交过来的item对象，并且对item对象中存储的页面数据进行持久化存储
    # 参数：item表示的就是接收到的item对象
    # 每当爬虫文件向管道提交一次item，该方法就会被执行一次
    def process_item(self, item, spider):
        # 取出item对象中存储的数据值
        author = item['author']
        content = item['content']
        # 持久化存储
        self.fp.write(author + ':' + content+'\n\n\n')
        return item

    #该方法只会在爬虫结束的时候被调用一次
    def close_spider(self,spider):
        print('爬虫结束')
        self.fp.close()

# 编写向mysql数据库中存储数据的相关代码
import pymysql


class QiubaiproPipeline(object):
    conn = None
    cursor = None

    def open_spider(self, spider):
        print('开始爬虫')
        # 链接数据库
        self.conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', db='qiubai')

    def process_item(self, item, spider):
        # 1. 链接数据库(创建好数据库和要存的表）
        # 2. 执行sql语句
        sql = 'insert into qiubai values("%s","%s")' % (item['author'], item['content'])
        #创建游标对象
        self.cursor = self.conn.cursor()
        # 3. 提交事务
        try:
            self.cursor.execute(sql)
            self.conn.commit()
        except Exception as e:
            print(e)
            self.conn.rollback()

        return item

    def close_spider(self, spider):
        print('爬虫结束')
        self.cursor.close() #关闭游标对象
        self.conn.close() #关闭连接对象

import redis

class QiubaiproPipeline(object):
    conn = None

    def open_spider(self, spider):
        print('开始爬虫')
        # 1. 链接数据库
        self.conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)

    def process_item(self, item, spider):
        # 2. 执行语句
        dict = {
            'author': item['author'],
            'content': item['content'],
        }
        # 创建一个名为data的列表，传入数据dict
        self.conn.lpush('data', dict)
        return item