常见的损失函数

一、常见的损失函数：

损失函数一般用来衡量预测值和真实值之间的不一致程度。是一个非负值，通常用L(y,f(x))来表示。

1.0-1损失函数：

　　预测结果和真实结果一致，则为0，不一致则为1.

　　

2.绝对值损失函数：

　　真实值和预测值差的绝对值。

　　

3.平方损失函数：

　　

4.指数损失函数：

　　

5.对数损失函数：

　　

6.合页损失函数

　　

　　　　t是预测值,y是真实值。和svm的损失函数非常相似。

二。各个损失函数的代表算法

1. 0-1损失函数：感知机
2. 绝对值损失函数：
3. 平方损失函数：线性回归  
4. 指数损失函数：Adaboost
5. 对数损失函数：逻辑回归
6. 合页损失函数：SVM