岁月静好--lyr

摘要： https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975 https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 一、概括： L1和L2是正则化项，又叫做罚项，是为了限制模型的参数，防止 阅读全文

摘要： 一、常见的损失函数： 损失函数一般用来衡量预测值和真实值之间的不一致程度。是一个非负值，通常用L(y,f(x))来表示。 1.0-1损失函数： 预测结果和真实结果一致，则为0，不一致则为1. 2.绝对值损失函数： 真实值和预测值差的绝对值。 3.平方损失函数： 4.指数损失函数： 5.对数损失函数： 阅读全文