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lyn-li
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2026年4月13日
机器学习入门:用 Python 实现梯度下降线性回归
摘要: 目录机器学习线性回归实验:基于真实数据的梯度下降实践一、执行结果1.1 数据概览1.1.1 data.head()1.1.2 data.describe()1.1.3 plt.show()1.2 代价函数初始值1.3 梯度下降结果1.4 拟合直线与数据散点图1.5 代价下降曲线1.6 预测示例二、代
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posted @ 2026-04-13 17:21 Lyn_Li
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2026年4月12日
如何使用 LaTeX 写数学公式及机器学习中常用符号手册
摘要: 目录如何使用 LaTeX 写数学公式及机器学习中常用符号手册如何使用 LaTeX 写数学公式(简要说明)1. 公式模式2. 常用符号与结构2.1 上下标2.2 分式2.3 根式2.4 求和、积分、极限2.5 希腊字母2.6 运算符与关系符2.7 括号与定界符2.8 矩阵与行列式2.9 多行公式与分段
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posted @ 2026-04-12 22:05 Lyn_Li
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三分钟入门了解什么是梯度下降
摘要: 目录前言1.一维参数问题(1) 解析求解(求导法)(2) 图形示意(二维平面)(3) 用梯度下降(一维情况就是“导数下降”)求解关键思想2. 二维参数问题举例(1) 计算梯度(2) 初始化参数(3) 第一次迭代(手工模拟)(4) 多次迭代的效果3. 三维参数问题举例总结 梯度下降学习可观看以下视频:
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posted @ 2026-04-12 12:02 Lyn_Li
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2026年4月11日
NumPy 基础内容及代码示例
摘要: 目录前言NumPyNumPy 的一些特点NumPy 的一些应用1、人工智能中的基础数学工具2、深度学习框架的底层依赖3、数据预处理与特征工程4、加速运算(向量化优势)NumPy 的创建 - NdarrayNdarray 的数据类型Ndarray 的索引与切片NumPy 的运算1、简单运算 + - *
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posted @ 2026-04-11 18:10 Lyn_Li
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