OLAP的几个关键元素的通俗理解

OLAP联机分析是从多维信息、多层次信息的角度，针对特定问题进行数据的汇总分析。因此，站在数据面的角度考虑，数据源需要满足如下层次划分：

 

 

• 维度(Dimension)：是用户观察数据的特定角度，是问题的一类属性，属性集合构成一个维度(时间维、地理维等)。举个例子：图一数据方（Cube）中的季度维度和城市维度。
• 维度的层次(Level)：用户观察数据的某个特定角度(即某个维度)还可能存在细节程度不同的各个描述方面(时间维包括日期、月份、季度、年)。举个例子：图一数据方（Cube）中的季度维度还可以进一步划分为月份的维度，月度还可以在日期的细节粒度进行描述。
• 维度的成员(Member)：即维度的一个取值，是数据项在某个维度中位置的描述，如“某年某月某日”是在时间维度上的位置描述。举个例子：2016年一季度是一个维度的成员。
• 成员的属性：如人的特征，黑白高矮胖瘦，不同于维度的层次；
• 度量(Measure)：多维数组的取值。举个例子：机票在2016年一季度上海市的出票量。