读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势19读后总结与感想兼导读

1. 基本信息
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人工智能全球格局:未来趋势与中国位势
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作者:国务院发展研究中心国际技术经济研究所
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出版社:中国人民大学出版社
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出版时间:2019-09-16
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ISBN:9787300273938
1.1. 读薄率
书籍总字数15.7万字,笔记总字数55722字。
读薄率55722÷157000≈35.49%
1.2. 读厚方向
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当我点击时,算法在想什么?
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算法霸权
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极简算法史:从数学到机器的故事
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算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗
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天才与算法:人脑与AI的数学思维
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算法图解
1.3. 笔记--章节对应关系
| 笔记 | 章节 | 字数 | 发布日期 2026 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势01重新理解人工智能 | 第一章 重新理解人工智能 | 2404 | 2月11日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势02深度学习 | 第一章 重新理解人工智能 | 3844 | 2月12日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势03人工智能诞生记 | 第二章 人工智能六十年沉浮录 | 2353 | 2月13日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势04六十年沉浮录 | 第二章 人工智能六十年沉浮录 | 2935 | 2月14日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势05人类的未来(上) | 第三章 人工智能与人类的未来 | 2446 | 2月15日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势06人类的未来(下) | 第三章 人工智能与人类的未来 | 2568 | 2月16日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势07大国角逐 | 第四章 大国角逐:各国积极部署人工智能战略 | 4471 | 2月17日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势08商业争雄(上) | 第五章 商业争雄:企业加速构建人工智能生态 | 3434 | 2月18日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势09商业争雄(下) | 第五章 商业争雄:企业加速构建人工智能生态 | 2587 | 2月19日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势10创新竞赛 | 第六章 创新竞赛:科技研发促进人工智能繁荣 | 3474 | 2月20日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势11人才争夺(上) | 第七章 人才争夺:看不见硝烟的人工智能战场 | 2515 | 2月21日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势12人才争夺(下) | 第七章 人才争夺:看不见硝烟的人工智能战场 | 2830 | 2月22日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势13进化(上) | 第八章 技术突破带来的人工智能进化 | 2253 | 2月23日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势14进化(下) | 第八章 技术突破带来的人工智能进化 | 3545 | 2月24日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势15伦理难题 | 第九章 无法忽视的人工智能伦理难题 | 4242 | 2月25日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势16中国之路 | 第十章 人工智能时代的中国之路 | 3171 | 2月26日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势17专家视角(上) | 第十一章 专家视角:人工智能时代的机遇与挑战 | 3436 | 2月28日 |
| 读人工智能全球格局:未来趋势与中国位势18专家视角(下) | 第十一章 专家视角:人工智能时代的机遇与挑战 附录A |
3214 | 3月2日 |
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2. 亮点
2.1 与自然智能的区别
- 人工智能是指由人工创造的智能,与其对应的是生物进化所形成的“自然智能”(natural intelligence),特别是具有最高智慧的“人类智能”(human intelligence)
- 人工智能与自然智能在智能的形成过程中,最大的不同之处在记忆、分析推理、决策这三个环节
- 自然智能依靠的是大脑的生物神经系统,而当前的人工智能技术依靠的是GPU、TPU、ASIC等信息处理单元,云计算、雾计算以及卷积神经网络等算法
- 人工智能与自然智能的物理载体有本质区别
- 人工智能和自然智能的运算方式有本质区别
2.2 人工智能泡沫
- 人们对于人工智能改变生活的预期与人工智能的现实能力不匹配
- 汽车生产商对全自动驾驶(Level 4)的实现时间盲目乐观
- 特斯拉和谷歌预测将于2018年实现全自动驾驶
- 资本界和媒体对人工智能的理解与人工智能现实能力不匹配
- 部分资本界人士和媒体对人工智能的理解较为片面,对人工智能现阶段的能力认识不足
- 扭曲的信息在网络中被多次传播,逐级放大,最终导致社会整体认知的缺陷
2.3 人工智能历史
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人工智能诞生记
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人工智能1.0
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人工智能2.0
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人工智能3.0
2.4 强人工智能
- 当下人工智能取得的进展和成功,都是源于弱人工智能的研究
- 人类具有强人工智能,人类意识是生物神经系统这个大规模非线性动力学系统涌现出的功能
- “结构仿脑,功能类脑,性能超脑”,是以生物大脑为蓝本,先从结构仿真入手,构建出模仿神经系统的电子结构,再加以外界刺激进行训练,最终使其获得与生物大脑相同的功能
- 人类大脑是一个超高维度的复杂系统,想实现结构上的模拟又谈何容易
2.5 类脑智能
- 所谓类脑智能,通俗来说就是拥有人造大脑、会思考、会学习的智能体
- 理解并模仿人类大脑
3. 感想
3.1 技术的发展真的太快了
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人工智能沉浮60年,现在的人工智能在某些单项上完全超越了人类
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从工具的角度看,这也很正常,大大拓展了人类认识世界的边界
- 就像汽车、火车、轮船、飞机一样,拓展人类的空间边界
3.2 黑客帝国+盗梦空间吗?
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人类作为养料在几重梦境中生活?
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《庄子·秋水》知鱼之乐吗?亦或者庄周梦蝶?
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