读人工智能全球格局：未来趋势与中国位势08商业争雄(上)

1. 人工智能产业的勃兴

1.1. 近代科学技术的许多重大进展都是人类智慧、思维、梦想和奋斗的成果

1.2. 数据快速积累，算法模型持续演进，运算能力大幅提升，推动人工智能行业应用快速兴起，逐步在生态保护、经济管理、金融风险、工业生产、医疗卫生、交通出行、能源利用等领域崭露头角

1.3. 数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”

1.4. 在算法方面，深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路

1.5. 在算力方面，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再是人工智能发展的瓶颈

1.6. 开源平台成为人工智能大规模应用的基石

• 1.6.1. Caffe、Theano、Torch、MXNet、TensorFlow、Chainer、CNTK等，极大地降低了人工智能技术在工业实践中的入门门槛，推动了人工智能在行业中的创新性应用

• 1.6.2. 2016年9月，百度宣布将其异构分布式深度学习系统PaddlePaddle对外开放

• 1.6.2.1. PaddlePaddle设计干净、简洁，稳定，速度较快，显存占用较小，并已在百度多项主要产品和服务之中发挥了巨大作用

• 1.6.3. 阿里开放了中国首个人工智能计算平台DTPAI，并推出阿里客服机器人平台

• 1.6.4. 腾讯推出了撰稿机器人Dreamwriter，开放了视觉识别平台腾讯优图，并且成立腾讯智能计算与搜索实验

1.7. 人工智能推动消费互联网逐步升级

• 1.7.1. 依托移动终端的快速普及和信息处理能力的飞速提高，近年来消费互联网企业在电子商务、社交网络、搜索引擎等行业形成各自稳定的生态圈，消费互联网产业从高速发展阶段步入了缓慢增长阶段

• 1.7.2. 人工智能技术的逐步应用使得人们在阅读、出行、网购、娱乐等诸多方面的体验得以有效提升，提高了大众生活的效率与质量，为消费互联网的发展带来了新的生机

• 1.7.3. 跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向

• 1.7.4. 人工智能产业正在逐步形成、不断丰富，相应的商业模式也在不断演进和完善

• 1.7.5. 全球互联网巨头参与热情高涨，人工智能行业的投资并购风起云涌

• 1.7.6. 智能家居、无人驾驶和智能医疗等领域成为当前人工智能应用的热点领域

2. 科技巨头的布局

2.1. 竞争的主要焦点是争夺用户的持续数据和软硬件服务入口

• 2.1.1. 针对这个领域的开发者陆续开源系列人工智能学习工具（平台）​，继而可以优化产品模型和用户体验

• 2.1.2. 利用自身优势，以点带面，对各个垂直场景进行渗透

2.2. Alphabet

• 2.2.1. Google X

• 2.2.1.1. 汇聚了Alphabet从其他高科技公司、各大高校和科研院所挖过来的顶级专家，专门从事前沿实用技术的投资和研发

• 2.2.1.2. 主要研究成果有：谷歌大脑、Waymo无人驾驶、开源深度学习框架TensorFlow等

• 2.2.1.3. 应用到Inbox、Google Now、Google Photos等多项谷歌应用中

• 2.2.2. DeepMind

• 2.2.2.1. 一家英国人工智能公司，于2014年被谷歌收购，是全球深度学习与人工智能研究方面的翘楚

• 2.2.2.2. 致力于研发多功能的、能够像人类那样广泛和高效思考的通用型人工智能，举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果

2.3. 微软

• 2.3.1. 专注操作系统、软件开发的微软，也十分重视人工智能技术的开发，其重点研究的领域包括算法与理论、人机交互、硬件发展、软件发展、机器学习和人工智能等

• 2.3.2. 微软研究院

• 2.3.2.1. “微软小冰”和“微软小娜”(Cortana)的研发者，拥有超过1000位科学家，研究领域覆盖了机器学习算法与理论、语义理解、计算机视觉等多个方向，在包括深度学习在内的多个领域处于世界领先地位

• 2.3.3. 艾伦人工智能研究院

• 2.3.3.1. Aristo机器阅读与推理程序、Semantic Scholan语义理解搜索程序、Eucld自然语言理解程序、Plato计算机视觉程序等

• 2.3.4. 微软研究院和艾伦人工智能研究院是微软主要的人工智能开发与应用机构

2.4. Facebook

• 2.4.1. Facebook人工智能研究（Facebook's Artificial Intelligence Research，FAIR）​，主要致力于基础科学和长期项目的研究，如语音翻译、视频分析等

• 2.4.2. 应用机器学习(Applied Machine Learning, AML)，主要任务是找到将人工智能和机器学习领域的研究成果应用到Facebook现有产品里的方法

2.5. 亚马逊

• 2.5.1. 2012年，亚马逊以7.75亿美元的价格收购了自动化物流提供商Kiva Systems公司，并在2015年将其更名为亚马逊机器人公司

2.6. All in AI的百度

• 2.6.1. 百度是国内较早涉足人工智能的互联网公司之一，主要深耕两个领域：一是智能家庭，二是自动驾驶

• 2.6.2. 百度智能家庭采用的是名为“度秘”的开放平台，主要功能是实现人机对话

• 2.6.3. 百度无人驾驶则采取了开源策略

2.7. 腾讯

• 2.7.1. 针对人工智能，腾讯采取了场景驱动策略，以应用带动研发

• 2.7.2. 微信团队与香港科技大学联合创建了人工智能实验室，主要研究内容、社交、游戏和平台工具型人工智能四个方向，致力于把人工智能技术应用到实际场景中，研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等

• 2.7.3. 优图实验室是一个机器学习研发团队，专注于图像处理、模式识别、深度学习等领域，人脸识别是其最擅长的技术

2.8. 领衔全球语音识别的Nuance

• 2.8.1. Nuance是全球最大的语音识别公司，于1994年成立于美国麻省伯灵顿，并于2000年4月在纳斯达克上市

2.9. 商业数据分析服务商ThoughtSpot

• 2.9.1. 美国企业ThoughtSpot成立于2012年，为企业开发人工智能产品SpotIQ，可根据用户搜索的关键词，自动判断用户想要了解的问题，并进行搜索，并为用户提供大量的图表形式的分析数据

2.10. 在线招聘平台ZipRecruiter

• 2.10.1. 美国公司ZipRecruiter成立于2010年，在2018年2月完成5000万美元B轮融资

• 2.10.2. 本轮融资后，公司估值达到9.5亿美元，接近独角兽企业的标准

2.11. 领跑计算机视觉技术的商汤科技

• 2.11.1. 商汤科技诞生于香港中文大学的多媒体实验室，团队成员主要为来自麻省理工学院、斯坦福大学、香港大学、清华大学等高校的科研人员，以及谷歌、百度、微软、阿里巴巴等产业界的商业人员

• 2.11.2. 专注于核心算法的开发，通过视觉技术赋予计算机视觉感知和认知的能力，意图为企业提供低门槛的计算机视觉技术

• 2.11.3. 已成长为世界级的人工智能独角兽企业

2.12. 深兰科技

• 2.12.1. 成立于2014年的深兰科技在全球拥有近百位全职博士和博士后学术带头人，在欧洲、美国、澳大利亚等地建立了全球性研发科研体系

• 2.12.2. 人工智能领域的新贵

2.13. 旷视科技

• 2.13.1. 成立于2011年的旷视科技以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎“Brain＋＋”​，布局金融安全、城市安防、手机AR、商业物联、工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户和开发者提供行业智能解决方案和智能数据服务

• 2.13.2. 在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视科技排在人工智能类首位

• 2.13.3. 专注深度学习技术

2.14. 科大讯飞

• 2.14.1. 创始于1999年的科大讯飞，主要从事语音识别、语音合成、自然语言处理、语音评测、声纹识别和手写识别等技术的开发，已陆续推出了诸多应用产品和解决方案，是国内智能语音和人工智能领域的领军企业

• 2.14.2. 领军国内语音识别

2.15. 云知声

• 2.15.1. 智能语音领域的新锐

• 2.15.2. 云知声于2012年6月创办于北京，聚焦物联网领域的人工智能服务，拥有完全自主知识产权的智能语音识别和相关人工智能技术

2.16. 思必驰

• 2.16.1. 驰骋中英文综合语音技术领域

• 2.16.2. 2007年，思必驰在英国剑桥高新区成立

• 2.16.3. 作为一家语音技术公司，思必驰是国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等）的公司之一

2.17. 依图科技

• 2.17.1. 经营智能安防等领域

• 2.17.2. 依图科技成立于2012年，核心业务包括智能安防平台、智慧健康医疗、城市数据大脑、智能硬件设备等

• 2.17.3. 依图技术已经服务全国20余省的安防，为海关总署及中国边检等提供人像比对系统，并在招商银行、浦发银行，以及互联网金融等多个业务场景中被广泛应用，车辆识别产品亦被公安系统广泛采用

• 2.17.4. 依图科技是目前国内唯一拥有10亿级人像库比对能力的公司，搭建了全球最大的人像系统，覆盖超过15亿人像

2.18. 云从科技

• 2.18.1. 人工智能领域的国家队

• 2.18.2. 云从科技成立于2015年4月，是一家从中科院重庆研究院孵化出的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业

• 2.18.3. “人工智能基础资源公共服务平台”与产业化项目重大工程“人脸识别系统产业化及应用项目”​，并与公安部、四大银行、证通、民航总局建立联合实验室，推动人工智能产品标准的建立，成为唯一同时制定国标、部标、行标的人工智能企业

• 2.18.4. 国家发改委公布的《2017年“互联网＋”重大工程拟支持项目名单》中包含四个人工智能公司，云从科技是其中唯一一家创业公司

2.19. 寒武纪

• 2.19.1. 人工智能芯片领域的翘楚

• 2.19.2. 成立于2016年的寒武纪是全球第一家成功流片并拥有成熟产品的人工智能芯片公司，拥有终端人工智能处理器IP和云端高性能人工智能芯片两条产品线

2.20. Geek＋

• 2.20.1. 聚焦智能物流领域

• 2.20.2. “Geek＋”成立于2015年，聚焦于以机器人和人工智能为核心的智能物流领域，为客户提供全面一站式的智能物流解决方案